xiling 
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女 西北工业大学 2019 数据分析师 IP属地：北京暂未填写个人简介
题号 | 题目 | 提交时间 | 状态 | 运行时间 | 占用内存 | 使用语言 | 题解 |
|---|
13278 |
句子反转
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2018-09-03
|
答案正确
| 33ms | 3560K | Python 3 | |
13321 |
对所有员工的薪水按照salary降序进行1-N的排名
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2018-08-26
|
答案正确
| 24ms | 3540K | Sqlite | |
13321 |
对所有员工的薪水按照salary降序进行1-N的排名
|
2018-08-26
|
答案正确
| 29ms | 3448K | Sqlite | |
13320 |
统计各个部门的工资记录数
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2018-08-05
|
答案正确
| 15ms | 3420K | Sqlite | |
13319 |
查找在职员工自入职以来的薪水涨幅情况
|
2018-08-05
|
答案正确
| 24ms | 3304K | Sqlite | |
13320 |
统计各个部门的工资记录数
|
2018-08-05
|
答案正确
| 18ms | 3428K | Sqlite | |
13319 |
查找在职员工自入职以来的薪水涨幅情况
|
2018-08-05
|
答案正确
| 16ms | 3420K | Sqlite | |
13317 |
查找员工编号emp_no为10001其自入职以来的薪水salary涨幅(总共涨了多少)growth
|
2018-08-04
|
答案正确
| 20ms | 4308K | Sqlite | |
13317 |
查找员工编号emp_no为10001其自入职以来的薪水salary涨幅(总共涨了多少)growth
|
2018-08-04
|
答案正确
| 17ms | 3420K | Sqlite | |
13317 |
查找员工编号emp_no为10001其自入职以来的薪水salary涨幅(总共涨了多少)growth
|
2018-08-04
|
答案正确
| 15ms | 3428K | Sqlite | |
13317 |
查找员工编号emp_no为10001其自入职以来的薪水salary涨幅(总共涨了多少)growth
|
2018-08-04
|
答案正确
| 20ms | 3556K | Sqlite | |
13317 |
查找员工编号emp_no为10001其自入职以来的薪水salary涨幅(总共涨了多少)growth
|
2018-08-04
|
答案正确
| 22ms | 3296K | Sqlite | |
13316 |
查找所有员工的last_name和first_name以及对应的dept_name
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2018-08-04
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答案正确
| 19ms | 3416K | Sqlite | |
13316 |
查找所有员工的last_name和first_name以及对应的dept_name
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2018-08-04
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答案正确
| 18ms | 3436K | Sqlite | |
13315 |
获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary
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2018-08-04
|
答案正确
| 15ms | 3424K | Sqlite | |
13315 |
获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary
|
2018-08-04
|
答案正确
| 15ms | 3300K | Sqlite | |
13315 |
获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary
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2018-08-04
|
答案正确
| 20ms | 3428K | Sqlite | |
13315 |
获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary
|
2018-08-04
|
答案正确
| 15ms | 3428K | Sqlite | |
13315 |
获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary
|
2018-08-04
|
答案正确
| 22ms | 3436K | Sqlite | |
13315 |
获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary
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2018-08-04
|
答案正确
| 15ms | 3428K | Sqlite |
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