# 统计折扣率（GMV/吊牌金额，GMV指的是成交金额） select round(sum(sales_price)/sum(tag_price*sales_num)*100,2) as discount_rate from sales_tb left join product_tb on sales_tb.item_id=product_tb.item_id 错误代码 select sum(sales_price/sales_num)/sum(tag_price)*100 AS 'discount_rate(%)' from sales_tb left join product_tb on ...

SELECT sales_total, round(sales_total/count_user,2) FROM(select sum(sales_price) as sales_total,COUNT(DISTINCT user_id) AS count_user from sales_tb) AS a

select style_id,count(distinct item_id) as SPU_num from product_tb group by style_id order by SPU_num desc; 问题分解：每款的SPU（货号）数量每款的货号数量，order by style_id, count(distinct item_id) as SPU_num

select date(in_time) as dt, round(sum(timestampdiff(second,in_time,out_time))/COUNT(distinct uid),1) as avg_viiew_len_sec from tb_user_log where date_format(in_time,"%Y-%m")='2021-11' and artical_id != 0 group by dt order by avg_viiew_len_sec; 问题分解：2021年11月每天的人均浏览文章时长限定条件：2021年11月，where date_format(...

select date_format(event_time,"%Y-%m") AS month, ROUND(SUM(total_amount),0) AS GMV from tb_order_overall where year(event_time) = '2021' and status IN (0,1) group by month having GMV>100000 order by GMV asc; 问题分解：按照月份求出2021年的大于10万的订单金额（未付款和已付款，不包含已退款）限定条件：where year(event_time) = '2021'每月使用分组 gro...

问题分解：限定条件：2021年播放过，where year(start_time)='2021'每个视频的完播率，按A.video_id分组，group by A.video_id, 每个视频的实际播放时间大于等于视频时长：timestampdiff(second, start_time,end_time)>=B.duration. avg(if(timestampdiff(second, start_time,end_time)>=B.duration),1,0)得到的就是每个视频对完播率小数点保留3位，使用round(,3)表连接：A join B on A.video_id ...

truncate exam_record; # delete from exam_record; # alter table exam_record auto_increment = 1; 两种方式：你用truncate语句，清空表格中所有数据truncate table_name;使用delete语句，删除所有数据，在alter table，auto_increment=1alter table exam_record auto_increment = 1

delete from exam_record where submit_time is null or timestampdiff(minute,start_time,submit_time)<5 order by start_time limit 3; 问题分解：根据条件删除，delete from table_name where ...submit_time is null , or timestampdiff(minute,start_time,submit_time) < 5按照开始时间排序，取前3，order by start_time limit 3知识点：根据条件...

delete from exam_record where submit_time is null or timestampdiff(minute,start_time,submit_time)<5 order by start_time limit 3 问题分解：1. 未完成作答，即subtmit_time is null, 作答时间小于5分钟整，即：timestampdiff(minute,start_time,submit_time) <52. 开始作答时间最早的3条记录，取前三条，按start_time排序，order by start_time limit 33. 删除语...

delete from exam_record where timestampdiff(minute,start_time,submit_time) < 5 and score <60  insert into table1 values(key1=value1,key2=value2,...),(),(); insert into table1(col1,col2,...) values(val1,val2,...),(),()...(); insert into table1 select * from table2 where replace into table1(col1...

insert into exam_record (`uid`,`exam_id`,`start_time`,`submit_time`,`score`) values (1001, 9001, '2021-09-01 22:11:12','2021-09-01 22:11:12'+interval 50 minute,90), (1002, 9002, '2021-09-04 07:01:02',null,null)

select difficult_level, sum(if(result='right',1,0))/count(result) as correct_rate from question_practice_detail A join user_profile B on A.device_id = B.device_id and university='浙江大学' join question_detail C on A.question_id = C.question_id group by difficult_level order by correct_rate; 问题分解：限定条件：w...

select substring_index(substring_index(profile,',','3'),',','-1') as age, count(device_id) from user_submit group by age; 问题分解：substring_index(substring_index(profile,',','3'),',','-1') as age 获取到每个device_id的年龄group by age, count(device_id)问题：as

select substring_index(profile,',','-1') as gender, count(device_id) from user_submit group by gender; 问题分解：使用文本函数substring_index(profile,',','-1') as gender来获取该字段中第4个是female还是male从来判断该device_id的性别以gender分组，使用count函数统计男女生数量细节问题：as