日期比较搞。。。 总结： 凡是统计第n天内的问题，要求包含当天，利用DATE_SUB前推日期时要用【T- (n-1)】 例子： 要求统计近7天内，区间为【当天前推6天，当天】 要求统计近14天内，区间为【当天前推13天，当天】 要求统计近30天内，区间为【当天前推29天，当天】 ... 代码如下：  WITH today AS( SELECT MAX(DATE(in_time)) FROM tb_user_log #今天的日期 ) SELECT user_grade, ROUND(COUNT(uid) / (SELECT COUNT(DISTINCT uid) FROM tb_user_log...

时间：37ms 内存：6384KB 本题需求不难理解，难点在于如何计算瞬时的最大计数（在看人数） 首先，我们自然会想到常见的编码+联立。在此对原表in_time和out_time进行编码，in为观看人数+1， out为观看人数-1，进行两次SELECT联立，并按artical_id升序，时间戳升序： 代码： SELECT artical_id, in_time dt, 1 diff FROM tb_user_log WHERE artical_id != 0 UNION ALL SELECT artical_id, out_time dt, -1 diff FROM tb_user_log W...

【2022.08.26 更新】 针对许多人的问题更新了代码~ SELECT video_id, ROUND((100 * finished_rate + 5 * like_cnt + 3 * comment_cnt + 2 * retweet_cnt) / (no_play_record_day_cnt + 1), 0) hot_index # 仔细查看指标定义，尤其是【新鲜度】 FROM ( SELECT i.video_id, # 播放率：计算的是每个video_id在近一个月的播放率平均值。 AVG(TIMESTAMPDIFF(second, start_time, end_time) ...

时间：37ms 内存：6388KB 【需求解析】 原文："统计2021年国庆头3天每类视频每天的近一周总点赞量和一周内最大单天转发量，结果按视频类别降序、日期升序排序。假设数据库中数据足够多，至少每个类别下国庆头3天及之前一周的每天都有播放记录。" 也就是--- 统计每类视频，2021年10月1号到3号，这三天，每天往前7天的总点赞量，以及7天内【单天转发量】的最大值 【难点解析】 一、先按天进行聚合统计 因为原数据是以天为单位的统计数据，每一天都会有多条if_like和if_retweet记录，所以先要按照tag，date进行统计，得到每天的总点赞量like_cnt，和总转发量retweet...

核心考点： 1.粉丝数变化计算（SUMIF条件转换）： 对if_follow进行转换，2表示取消关注，所以需要处理为-1，涨粉+1、无变化0正常输出。对转换后的if_follow进行SUM累加即可得到粉丝数变化fans_diff 2.粉丝数的累加: 利用SUM窗口函数对fans_diff，按author维度，month升序，进行累加。 代码如下： SELECT author, month, fans_growth_rate, SUM(fans_diff) OVER (PARTITION BY author ORDER BY month) total_fans FROM ( SELECT aut...

此题坑点有两个： 1、原题要求的【当播放时长大于视频时长时，播放进度均记为100%】，是在计算【各类视频，每次播放进度】时需要进行的操作； 2、【计算各类视频的平均播放进度，将进度大于60%的类别输出】是针对最后的结果，即平均播放进度进行大于60%的筛选。 步骤拆解：   计算各类视频的所有播放进度play_duration；   计算play_progess, play_duration大于duration的全部处理为100。按tag聚合，计算avg_play_progess, 筛选>60的记录；   对avg_play_progess四舍五入到两位小数，最后添加百分号，并排序。   ...

这题逻辑不难，只是需要多层嵌套，参考以下流程：  找到所有tag在2020，2021上半年的完成数 计算growth_rate，并生成各tag完成数排名 取出所有需要的字段，并计算排名变化（2021-2020年，无需取绝对值） 筛选出2020和2021年均有完成记录的tag，并按题目要求排序  运行时间：38ms, 超过 100% 的用户。 SELECT #第三步：取出所有需要的字段，并计算排名变化（2021-2020年，无需取绝对值） tag, exam_cnt_20, exam_cnt_21, growth_rate, exam_cnt_rank_20, exam_cnt_rank_21,...

--- 最直观的理解  user_id=1 的用户所关注的所有follower的id  (SELECT DISTINCT(follower_id) FROM follow WHERE user_id = 1)   user_id=1 的用户所关注的所有follower喜欢的所有音乐的id  (SELECT music_id FROM music_likes WHERE user_id IN (SELECT DISTINCT(follower_id) FROM follow WHERE user_id = 1))   user_id=1 的用户所喜欢的所有音乐的id  (SELECT music...

  我已经通过这道算法题！将id=5以及emp_no=10001的行数据替换成id=5以及emp_no=10005,其他数据保持不变，使用replace实现，直接使用update会报错。 复制代码123456789101112... https://www.nowcoder.com/questionTerminal/2bec4d94f525458ca3d0ebf3bc8cd240