一面 时长：1h1.自我介绍2.项目拷打，其中提到了常见的激活函数3.手撕：self-attention，写完代码后根据代码问问题1）bert中随机mask了一些词，在代码中是如何体现的2）代码中e的x次方特别大的时候，模型不是很平滑，这个时候怎么处理？3）你那样处理为什么不会影响最终的结果？反问1）部门业务？直播的图文生成，内容理解2）看重校招生的什么能力？思考能力和学习能力3）我还需要加强什么能力？涉及面评，后续再说二面时长：1h1.自我介绍2.项目拷打3.拷打八股：1）尽可能介绍transformer结构2）decoder的输入有哪些？3）decoder的attention和encoder的有什么不同？4）decoder在训练和推理的时候有什么不同？5）推理策略有哪些？6）top-k，top-p，温度参数做了些什么？7）温度T怎么实现的？为什么这样做能达到这种效果？T是怎么影响这个差异的？8）你怎么看待长距离依赖？9）如果位置编码按照1 2 3 4 5这样编码会出现什么问题？现在主流的位置编码有哪些？10）常见的分词方式？4.反问面试官很忙，中间两次打断说有事要处理，问了一个我的实习没听懂，然后拷打八股，无手撕，今天就收到感谢信了话说二面挂了还有机会打复活赛吗

1.单选 25*22.多选 6 * 23.编程题1）（18）有一个容量为 N 的箱子，希望能够把一些玩具和填充物放入箱子，要求刚好填满。玩具有不同的大小和数量，同时还有体积为 1 的填充物。希望能够通过选择玩具和适当数量的填充物刚好装满箱子。2）（20）通过在两个数组相应位置交换，最终目的是判断能否将其中一个数组变为非递减或非递增的序列

如题，今天面字节，面试官挑了我的一个项目问，讲了半天好像没理解我怎么实现的，然后就说算了。接下来就拷打八股，然后就结束了，没有手撕

泡了一个半月终于约面了时长：1h1.自我介绍（面试官看我简历不太匹配问我为什么投）2.项目拷打，涉及到的八股：1）模型中用了什么优化器？常见的优化器有哪些？sgd和adam的区别是？2）训练模型的过程中，训练集、验证集、测试集的作用是什么？3）模型中用到了resnet和注意力机制，介绍一下4）resnet中残差是怎么实现的？5）自注意力机制中为什么要除以根号dk？（基本上每个面试官都问到了）6）哪些方法可以避免梯度消失和梯度爆炸？7）sigmod靠近0和1是什么意思？8）droupout如何防止梯度消失和梯度爆炸9）relu函数存在什么问题？如何改进？3.之后问了我会的语言，继续拷打八股1）c++中的传参方式？（值，引用，指针）引用和指针的区别？2）python中的传参更接近哪种？3）常见的数据结构？4）数组和链表的区别？5）提到了哈希表，在python中对应什么？6）python的数据类型？7）列表和元组的区别？8）列表和字典访问value的时候有什么区别？复杂度是多少？4.反问：1）部门内容：推理优化还有个啥来着没听清2）介意没有相关背景的同学吗？介意，但是更看重基础3）后续流程：3-4轮面试，具体问HR

1.单选题8道2.不定项选择题7道（错选不得分，漏选得1分）3.编程题三道1）判断数组mex是否满足mex{a}= k（75%）2）实现一个基于TF-IDF的文本相似度计算系统（只能用python）（100%）3）定义“可爱的”颜色，相邻的可爱格子可以连一条边，随机的选择一个单元格，两人位于不同连通块的概率是多少（0%）

1.选择题（单选，多选）（20 * 3）：涉及高等数学、概率论、线性代数、数据结构、图形推理、神经网络等2.编程题（2 * 20）：1）最大美观度：摆放收藏品，相邻格子的收藏品数量差值越大越美观，求最大美观度2）字符消除：删除相邻的字符后拼接（删除字符时需要花钱），求最大花费

时长：1h30min因为岗位比较匹配所以问了不少，鼠鼠第一次面这么匹配的岗位，面试官很有水平，学到了很多东西。1.自我介绍2.深挖项目和实习，简历上提到的都问了，中间穿插了八股1）具有旋转不变性的图像算法2）transformer中为什么除以根号dk？dk怎么来的？3）传统的图像处理方法有哪些？4）滤波，去燥5）中值滤波用在什么地方？6）哪些滤波能保持边缘信息？3.手撕lc695.岛屿的最大面积，要求说明时间空间复杂度及原因（面试官说最好用c++写）边写边问八股1）堆和栈的区别2）c++为什么用new代替malloc4.反问1）部门业务？涉及视觉的都做2）后续流程？问hr9.24更新：当前状态：初试-初面通过，待复试

时长：1h 1.自我介绍2.选了个实习深挖，这部分问了蛮多的，从流程到实现，每部分的输入输出等等3.根据我的研究方向，问了一些经典的算法和最新的一些前沿成果（这部分拉了坨大的，面试官说我说的那些东西在他上学那会就有了）4.注意力机制的计算公式？为什么除以根号dk？5.了解推荐模型嘛？知道哪些模型？6.手撕：和为k的连续子数组（面试官口述的问题，一开始理解成输出数量，结果是要输出所有的数组）7.想做内容还是想做推荐？反问：1.后续流程？问hr2.会介意没有相关背景的同学吗？不介意，对校招生没有这个要求3.部门业务？做推荐的4.对我的评价？对于研究方向的最新成果不太了解，可以多看看一些个期刊和公众号许愿三面

很简单的笔试，半小时结束1.填空题14道：基本都是一些逻辑题和脑筋急转弯2.编程题4道a.将混淆后的字符串恢复为混淆前的字符串（核心模式）b.n通过循环右移操作能达到的最大值c.输出选取的元组最大的价格之和d. 迷宫中移动需要花费体力，如能达到终点，则输出所有路径的数目

想问问牛友们，今天收到了菜鸟的笔试链接，邮件说，考试入口：请您通过菜鸟集团 校招官网【个人中心首页】-【笔试】进入考试界面。但是我在主页上没找到啊

编程题4道：1）一个数组，将某及其左边元素全部染红，右边的元素全部染蓝，使得红色元素的极差和蓝色元素的极差的差的绝对值最小。2）一个长度为 n 的排列p中有多少个i,j对满足:i< j且pi+pi =i+j。3）数组中选择一对 i,j(i≠ j)，然后使得ai,aj同时除以这两个数字的任意一个公因数，是否可以在若干次操作后将数组变成全都是1的数组。4）数组的全部子序列中山峰数组的最大长度。a几道能进面啊，太菜了update：约面了，不过不是我之前投的那个岗位，之前投的那个岗位结束了，换了base地约面

时长：20min全称项目，简历上写的内容全都问到了，就是了解了一下背景、模型之类的东西。全程无八股和手撕。感觉有点kpi反问：1.部门业务：是做图像内容理解和推荐的2.流程：去年是两轮技术面+一轮hr面，今年不知道

时间：90min1.单选题10道（50分）：涉及机器学习、数据结构、概率论等2.编程题3道（90分）a)（20分）把一个数列拆分后，判断得到的数列是否可能为原数列b)（30分）套了很多箱子（[[]3]代表1个大箱子里放了3个小箱子共有4个箱子），输出箱子的数量c)（40分）给一个数组，有多少个索引对满足题目条件

今天下午面了快手的机器学习，部门是做搜广推的，面试官小哥哥介绍了一下部门情况，看到我是做图像的，感觉有点不太匹配，然后问我愿不愿意面试，我当然愿意了时长：50min1.自我介绍2分钟2.介绍一下自己的项目，面试小哥不太懂我的这个项目，这里讲了比较多3.二分类问题常用的评估指标？其中提到了召回率，出了个场景题说一下怎么计算4.AUC怎么计算？5.AUC接近1可能的原因是什么？6.手撕：翻转链表反问：1.什么时候出结果？小哥说结束后立马给我写面评2.会介意没有相关经历的同学吗？小哥说不介意，更注重学生思考问题的方式这是我体验最好的的一次面试9.2更新：约二面了😭谢谢心软的面试小哥，你是我滴神😭