泡了一个半月终于约面了时长：1h1.自我介绍（面试官看我简历不太匹配问我为什么投）2.项目拷打，涉及到的八股：    1）模型中用了什么优化器？常见的优化器有哪些？sgd和adam的区别是？    2）训练模型的过程中，训练集、验证集、测试集的作用是什么？    3）模型中用到了resnet和注意力机制，介绍一下    4）resnet中残差是怎么实现的？    5）自注意力机制中为什么要除以根号dk？（基本上每个面试官都问到了）    6）哪些方法可以避免梯度消失和梯度爆炸？    7）sigmod靠近0和1是什么意思？    8）droupout如何防止梯度消失和梯度爆炸    9）relu函数存在什么问题？如何改进？3.之后问了我会的语言，继续拷打八股    1）c++中的传参方式？（值，引用，指针）引用和指针的区别？    2）python中的传参更接近哪种？    3）常见的数据结构？    4）数组和链表的区别？    5）提到了哈希表，在python中对应什么？    6）python的数据类型？    7）列表和元组的区别？    8）列表和字典访问value的时候有什么区别？复杂度是多少？4.反问：    1）部门内容：推理优化还有个啥来着没听清    2）介意没有相关背景的同学吗？介意，但是更看重基础    3）后续流程：3-4轮面试，具体问HR

1.单选题8道2.不定项选择题7道（错选不得分，漏选得1分）3.编程题三道    1）判断数组mex是否满足mex{a}= k（75%）    2）实现一个基于TF-IDF的文本相似度计算系统（只能用python）（100%）    3）定义“可爱的”颜色，相邻的可爱格子可以连一条边，随机的选择一个单元格，两人位于不同连通块的概率是多少（0%）

1.选择题（单选，多选）（20 * 3）：涉及高等数学、概率论、线性代数、数据结构、图形推理、神经网络等2.编程题（2 * 20）：    1）最大美观度：摆放收藏品，相邻格子的收藏品数量差值越大越美观，求最大美观度    2）字符消除：删除相邻的字符后拼接（删除字符时需要花钱），求最大花费

时长：1h30min因为岗位比较匹配所以问了不少，鼠鼠第一次面这么匹配的岗位，面试官很有水平，学到了很多东西。1.自我介绍2.深挖项目和实习，简历上提到的都问了，中间穿插了八股    1）具有旋转不变性的图像算法    2）transformer中为什么除以根号dk？dk怎么来的？    3）传统的图像处理方法有哪些？    4）滤波，去燥    5）中值滤波用在什么地方？    6）哪些滤波能保持边缘信息？3.手撕lc695.岛屿的最大面积，要求说明时间空间复杂度及原因（面试官说最好用c++写）边写边问八股    1）堆和栈的区别    2）c++为什么用new代替malloc4.反问    1）部门业务？涉及视觉的都做    2）后续流程？问hr9.24更新：当前状态：初试-初面通过，待复试

时长：1h1.自我介绍2.选了个实习深挖，这部分问了蛮多的，从流程到实现，每部分的输入输出等等3.根据我的研究方向，问了一些经典的算法和最新的一些前沿成果（这部分拉了坨大的，面试官说我说的那些东西在他上学那会就有了）4.注意力机制的计算公式？为什么除以根号dk？5.了解推荐模型嘛？知道哪些模型？6.手撕：和为k的连续子数组（面试官口述的问题，一开始理解成输出数量，结果是要输出所有的数组）7.想做内容还是想做推荐？反问：1.后续流程？问hr2.会介意没有相关背景的同学吗？不介意，对校招生没有这个要求3.部门业务？做推荐的4.对我的评价？对于研究方向的最新成果不太了解，可以多看看一些个期刊和公众号许愿三面

#深信服秋招来了# 很简单的笔试，半小时结束1.填空题14道：基本都是一些逻辑题和脑筋急转弯2.编程题4道    a.将混淆后的字符串恢复为混淆前的字符串（核心模式）    b.n通过循环右移操作能达到的最大值    c.输出选取的元组最大的价格之和    d. 迷宫中移动需要花费体力，如能达到终点，则输出所有路径的数目

想问问牛友们，今天收到了菜鸟的笔试链接，邮件说，考试入口：请您通过菜鸟集团 校招官网【个人中心首页】-【笔试】进入考试界面。但是我在主页上没找到啊

编程题4道：    1）一个数组，将某及其左边元素全部染红，右边的元素全部染蓝，使得红色元素的极差和蓝色元素的极差的差的绝对值最小。    2）一个长度为 n 的排列p中有多少个i,j对满足:i    3）数组中选择一对 i,j(i≠ j)，然后使得ai,aj同时除以这两个数字的任意一个公因数，是否可以在若干次操作后将数组变成全都是1的数组。    4）数组的全部子序列中山峰数组的最大长度。a几道能进面啊，太菜了update：约面了，不过不是我之前投的那个岗位，之前投的那个岗位结束了，换了base地约面

#得物校招求职汇总# 时长：20min全称项目，简历上写的内容全都问到了，就是了解了一下背景、模型之类的东西。全程无八股和手撕。感觉有点kpi反问：    1.部门业务：是做图像内容理解和推荐的    2.流程：去年是两轮技术面+一轮hr面，今年不知道

时间：90min1.单选题10道（50分）：涉及机器学习、数据结构、概率论等2.编程题3道（90分）    a)（20分）把一个数列拆分后，判断得到的数列是否可能为原数列    b)（30分）套了很多箱子（[[]3]代表1个大箱子里放了3个小箱子共有4个箱子），输出箱子的数量    c)（40分）给一个数组，有多少个索引对满足题目条件

今天下午面了快手的机器学习，部门是做搜广推的，面试官小哥哥介绍了一下部门情况，看到我是做图像的，感觉有点不太匹配，然后问我愿不愿意面试，我当然愿意了时长：50min1.自我介绍2分钟2.介绍一下自己的项目，面试小哥不太懂我的这个项目，这里讲了比较多3.二分类问题常用的评估指标？其中提到了召回率，出了个场景题说一下怎么计算4.AUC怎么计算？5.AUC接近1可能的原因是什么？6.手撕：翻转链表反问：1.什么时候出结果？小哥说结束后立马给我写面评2.会介意没有相关经历的同学吗？小哥说不介意，更注重学生思考问题的方式这是我体验最好的的一次面试9.2更新：约二面了😭谢谢心软的面试小哥，你是我滴神😭

1.选择题（单选和多选共30道）（60分）：涉及机器学习、高等数学。概率论、数据结构等2.编程题（2道）（40分）    1）函数命名法（73%）：根据要求判断是否是题目中的函数，不是的话转换一下。没有样例不知道哪里有问题索性交了    2）房屋排列（100%）：排列n个房屋相邻的是倍数，输出方案数

时长：40min1.拷打PPT项目（这部分问的还蛮细的）2.会哪些语言？熟练度怎么样？3.常见的数据结构有哪些？二叉树什么情况下用什么搜索方法好？4.我国的雷达体系有哪些？5.你知道的数据库有哪些还有一些想不起来了反问更新：9.14offer了  好突然的offer，我都快忘了自己面过这个了

今天下午收到的测评和笔试（之前看牛友们说投递两三天没测评就是挂了以为没机会了我是8.5投递的给xdm一个参考）1.测评：36min30道题，包含图形推理，逻辑推断和数学计算2.笔试：    1）单选和多选混在一起的一共20道（60分）：包含机器学习，高等数学，数据结构等    2）两道编程题（40分）    a.矿场爆破求矿物数量最大（100%）    b.求工厂最大效益（100%）