题号 | 题目 | 提交时间 | 状态 | 运行时间 | 占用内存 | 使用语言 | 题解 |
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13319 |
查找在职员工自入职以来的薪水涨幅情况
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2019-01-17
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答案正确
| 22ms | 3320K | Sqlite | |
13317 |
查找员工编号emp_no为10001其自入职以来的薪水salary涨幅(总共涨了多少)growth
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2019-01-17
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答案正确
| 32ms | 3324K | Sqlite | |
13316 |
查找所有员工的last_name和first_name以及对应的dept_name
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2019-01-17
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答案正确
| 17ms | 3428K | Sqlite | |
13315 |
获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary
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2019-01-17
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答案正确
| 22ms | 3440K | Sqlite | |
13315 |
获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary
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2019-01-17
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答案正确
| 18ms | 3320K | Sqlite | |
13315 |
获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary
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2019-01-17
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答案正确
| 28ms | 3320K | Sqlite | |
13314 |
获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary
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2019-01-17
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答案正确
| 20ms | 3320K | Sqlite | |
13313 |
统计出当前各个title类型对应的员工当前薪水对应的平均工资
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2019-01-17
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答案正确
| 18ms | 3424K | Sqlite | |
13312 |
查找employees表emp_no与last_name的员工信息
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2019-01-16
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答案正确
| 20ms | 3296K | Sqlite | |
13311 |
从titles表获取按照title进行分组，注意对于重复的emp_no进行忽略。
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2019-01-16
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答案正确
| 19ms | 3432K | Sqlite | |
13310 |
从titles表获取按照title进行分组
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2019-01-16
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答案正确
| 18ms | 3192K | Sqlite | |
13309 |
获取每个部门中薪水最高的员工相关信息
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2019-01-16
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答案正确
| 25ms | 3428K | Sqlite | |
13309 |
获取每个部门中薪水最高的员工相关信息
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2019-01-16
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答案正确
| 21ms | 3436K | Sqlite | |
13309 |
获取每个部门中薪水最高的员工相关信息
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2019-01-16
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答案正确
| 26ms | 3432K | Sqlite | |
4582 |
最大间隔
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2018-08-29
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答案正确
| 4ms | 484K | C++ | |
4582 |
最大间隔
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2018-08-29
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答案正确
| 3ms | 604K | C++ | |
4582 |
最大间隔
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2018-08-29
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答案正确
| 4ms | 612K | C++ | |
4582 |
最大间隔
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2018-08-29
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答案正确
| 4ms | 488K | C++ | |
13308 |
获取所有员工当前的manager
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2018-08-24
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答案正确
| 14ms | 3432K | Sqlite | |
13307 |
获取所有非manager的员工emp_no
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2018-08-24
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答案正确
| 17ms | 3192K | Sqlite |
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