给定输入为10个元素的sequence（假设就是0 - 9这10个元素），label为最大值所在位置（即元素9所在的index，从1开始）。如何设计一个神经网络结构，可以学习并预测sequence中最大值的位置？为了不直接使用数字信息，将每个元素映射到n维空间中（n可以是任意值）。 训练数据如下： train X： [[3, 7, 1, 0, 9, 5, 2, 4, 8, 6], [4, 0, 6, 5, 2, 3, 8, 1, 9, 7], [0, 3, 5, 4, 2, 9, 7, 1, 6, 8], [7, 4, 0, 8, 9, 3, 2, 1, 5, 6], [5, 4, 2, 3,...