根据是否联合利用超光谱图像的空间和光谱信息,高光谱图像去噪技术可以分为两类。第一类就是将传统 2-D 图像去噪的方法直接应用到超光谱图像的每个频带上去,称为逐带去噪。第二类就是联合利用空间和光谱信息来进行去噪,称为联合去噪,这又可以大致分为基于变换域的方法和基于空间域的方法。除此之外,由于深度理论的兴起,最近也出现了一些基于深度学习的超光谱图像去噪方法。 逐带去噪 [BM3D] Image Denoising by Sparse 3-D Transform-Domain Collaborative Filtering, TIP2007, K. Dabov et al. [WNNM...