11. 对做数据分析做了哪些准备（拼多多） 参考答案分业务学习、工具学习、理论学习三个层面进行回答。业务学习：在人人都是产品经理、知乎、公众号阅读了大量数据分析的文章，并进行方法论总结。工具学习：熟练掌握Sql、Python、Excel、Tableau等数据分析工具。理论学习：对数据分析所用的统计学理论、机器学习理论有较为全面的理解掌握。   12. 说一下SVM（拼多多） 参考答案SVM是在特征空间上找到最佳的分离超平面，使得训练集上的正负样本间隔最大。是用来解决二分类问题的有监督学习算法，在引入核方法后也可以解决非线性问题。答案解析不需要详细描述原理，简要说明原理+运用场合即可。...

6. 你觉得数据分析应该具备的能力是什么（贝壳找房、京东） 参考答案快速学习能力、数据化思维和较强的业务逻辑化能力。数据分析师需要接触不同的业务，在学习新的业务中，我们需要快速学习能力，来提高我们工作的效率；数据化思维能够帮助数据分析师提高数据敏感度，对异常数据有敏感的识别能力；业务逻辑化能力能够让我们与业务方沟通时更加顺畅，数据分析并非独立完成的，是需要与其他人协同产出的。   7. 以往经历中，你是怎么做数据分析报表（京东） 参考答案在学校的学习中，主要使用Python和Excel产出可视化报表，所以我对这两项工具的使用也非常熟练。在公司的实习中，主要使用Tableau和公司的报...

一、数据分析 1、说一说数据分析流程（龙湖） 参考答案第一步：与业务方沟通问题，明确分析目标；第二步：对目标进行拆解，可以采用两步分析法，也可以采用人货场分析法，通过数据定位问题源头；第三步：与产品、运营和技术沟通，找到问题原因。答案解析本题考查数据分析的结构化思路，需要对数据分析有大致的了解，并能够用结构化的语言描述。  2、游戏内数据分析涉猎的少，如何证明自己有能力胜任？（字节跳动） 参考答案虽然我对游戏数据分析的经验较少，但是我认为对于应届生而言，更重要的是学习能力以及对该行业的热情。我的学习能力不错（举例说明，最好结合实习的例子，其次是在学校学习的例子等）；并且我非常热爱网络...

21、给定用户表，求用户的次日留存率（京东） 参考答案假设usrlogs用户表记录了用户的登陆日期，如下：首先计算用户登陆的日期间隔，并写入临时表date_interval： SELECT usr_id, A.log_date AS log_d, datediff(A.log_date, B.log_date) AS day_diff FROM usrlogs A LEFT JOIN usrlogs B ON A.usr_id = B.usr_id; 然后根据用户登陆的日期间隔筛选出留存的用户，从而计算出次日留存及次日留存率： SELECT log_d , COUNT(DISTINCT CAS...

16、找出每个用户得分最高的视频，得分相同时按照视频id选择最大的（原：找出每个用户哪一类型得分最高的视频，视频相同时按照视频id选择最大的）（快手） 参考答案表a：uid：用户id；aid：视频id；score：得分 select uid, aid, score from (select uid, aid, score, row_number() over(partition by uid order by score desc, aid desc) as rk from a) t where rk = 1   17、找出开播三分钟内无人进入的直播房间号（快手） 参考答案主播表a：...

11、提取一个班级第一名的全部信息（招联金融） 参考答案 select classid ,userid ,score ,other_info from( select classid ,userid ,score ,other_info ,rank()over(partition by classid order by score desc ) as rk from r ) final where rk = 1  12、sql怎么样/SQL掌握运用的程度？/问对sql的掌握程度。/学过sql吗？（三诺生物、滴滴、京东、京东数科、网易、快手） 引申知识点1） 基本操作掌握增删改查等SQ...

6、求单日留存及一个月的每日留存（快手） select first_data as '日期' count(distinct l.user_id) as '新增用户数', round( count(distinct case when datediff(log_date,first_date) = 1 then l.user_id else null end) / count(distinct l.user_id) , 2 ) as '次日留存率', round( count(distinct case when datediff(log_date...

1、UNION和JOIN的区别（滴滴、京东） 参考答案UNION是两张表进行上下拼接，产生的两个记录集(字段要一样的)并在一起，成为一个新的记录集，分为UNION和UNION ALL两种方法；JOIN 是两张表进行左右连接，条件匹配的记录将合并产生一个记录集，有LEFT JOIN、RIGHT JOIN、INNER JOIN、OUTER JOIN等多种方法。答案解析（1）UNIONUNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。UNION 内部的每个 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每个 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。UNIO...

21、假设检验的基本原理（字节跳动、快手） 参考答案假设检验(hypothesis testing)是用来判断样本与样本、样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法。显著性检验是假设检验中最常用的一种方法，也是一种最基本的统计推断形式，其基本原理是先对总体的特征做出某种假设，然后通过抽样研究的统计推理，对此假设应该被拒绝还是接受做出推断。常用的假设检验方法有Z检验、t检验、卡方检验、F检验等。其基本思想是利用“小概率事件”原理，即小概率事件在一次试验中基本上不会发生。为了检验一个假设H0是否正确，首先假定该假设H0正确，然后根据样本对假设H0做出接受或拒绝的决策。如果样本观...

16、请你说说假设检验是什么（滴滴、拼多多、字节跳动） 参考答案假设检验是先对总体参数提出一个假设值，然后利用样本信息判断这一假设是否成立；假设有原假设，备择假设；检验方式有单侧检验和双侧检验；其步骤通常为：提出原假设与备择假设；从所研究总体中出抽取一个随机样本；构造检验统计量；根据显著性水平确定拒绝域临界值；计算检验统计量与临界值进行比较。  17、AB实验实例，假设检验的应用（拼多多） 参考答案案例分析:某网网站优化了商品详情⻚，现在新旧两个版本同时运行，新版页面覆盖了10%的⽤户，旧版覆盖90%的⽤户。现在需要了解，新版页面是否能够提⾼商品详情页到支付页的转化率，并决定是否要覆...

11、条件概率的概念（滴滴） 参考答案假设我们已知A事件发生，想要在此基础上求出B事件发生的概率时，需要考虑构建条件概率P(A|B)，即A事件发生条件下B事件发生的概率。条件概率的计算公式为：P(A|B)=P(AB)/P(B)。 12、概率和似然是什么（字节跳动） 参考答案 概率（probability)和似然（likelihood)，都是指可能性，都可以被称为概率，但在统计应⽤中有所区别。1.概率是给定某⼀参数值，求某⼀结果的可能性的函数。例如，抛⼀枚匀质硬币，抛10次，6次正⾯向上的可能性多⼤？解读：“匀质硬币”，表明参数值是0.5，“抛10次，六次正⾯向上”这是⼀个结果，概率（proba...

6、概率几大学派（拼多多） 比较常见的统计学派分为：频率学派、贝叶斯学派、似然学派，各学派的区别如下：  7、一个班20个人，至少两个人同一天生日的概率。（猿辅导） 参考答案0.41答案解析● 20个人可能的生日组合是365×365×365×……×365(20)个；● 20个人生日都不重复的组合是365×364×363×……×346(20)个；● 20个人生日有重复的概率是1-b/a。这里，20个人生日全不相同的概率是b/a=0.59，因此50个人生日有重复的概率是1-0.59＝0.41 8、次品率千分之一，取1000次，得到2个次品率的概率。（猿辅导） 参考答案  9、某个概率分布的期望方差...

2、对朴素贝叶斯的理解？（快手） 参考答案朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中最简单，也是常见的一种分类方法。“朴素”是指假定给定目标值时属性之间相互条件独立。答案解析由于各属性之间相互独立，可以得到朴素贝叶斯计算公式为：优点：朴素贝叶斯算法假设了数据集属性之间是相互独立的，因此算法的逻辑性十分简单，并且算法较为稳定，当数据呈现不同的特点时，朴素贝叶斯的分类性能不会有太大的差异。即朴素贝叶斯算法的稳定性比较好，对于不同类型的数据集不会呈现出太大的差异性。当数据集属性之间的关系相对比较独立时，朴素贝叶斯分类算法会有较好的效果。缺点：数据集属性的独立性在很多情况下是很难满足的，因为数据集的属性之间往往都存...

26、ARIMA模型原理(猿辅导) ARIMA由AR（自回归）、I（差分）、MA（移动平均）三个部分组成。1） AR模型自回归描述的是序列中历史观测值与当前值拥有紧密的关系，可以通过历史值对当前值进行预测，AR模型将当前值看作p阶历史观测值的线性组合：其中 为随机扰动项。 2） MA模型若序列中当前值不考虑其与历史观测值的关系，而基于历史的扰动白噪声即过去的残差项，MA模型将当前值看作q阶历史白噪声的线性组合：3） ARIMA模型由AR和MA模型组合形成ARMA模型：如果一个序列是平稳的，可以考虑采用ARMA模型对序列值进行预测。但是如果序列是不平稳的，需要先经过d阶差分，再基于ARMA模型进...