《动手学深度学习》课程作者-李沐，B站账号：跟李沐学AI 11模型选择 + 过拟合和欠拟合 11 模型选择 + 过拟合和欠拟合【动手学深度学习v2】 训练数据集：训练模型参数 验证数据集：选择模型超参数 非大数据集上通常使用k-折交叉验证 测试数据集：只用一次的数据集 不能用测试数据集来调试模型的参数 模型容量\数据 简单 复杂 低 正常 欠拟合 高 过拟合 正常 模型容量：拟合各种函数的能力 低容量的模型难以拟合训练数据 高容量的模型可以记住所有的训练数据 模型先要足够大，然后控制模型容量，使得泛化误差下降。 VC维：对于一个分类模型，VC等于一个最大的数据集的大小...
