面试官：Redis缓存如何回收？   回收策略  noeviction:返回错误当内存限制达到并且客户端尝试执行会让更多内存被使用的命令（大部分的写入指令，但DEL和几个例外） allkeys-lru: 尝试回收最少使用的键（LRU），使得新添加的数据有空间存放。 volatile-lru: 尝试回收最少使用的键（LRU），但仅限于在过期集合的键,使得新添加的数据有空间存放。 allkeys-random: 回收随机的键使得新添加的数据有空间存放。 volatile-random: 回收随机的键使得新添加的数据有空间存放，但仅限于在过期集合的键。 volatile-ttl: 回收在过期集合的键...

学习：HashMap/ConcurrentHashMap 底层原理源码深度解析，面试官问你不再慌！     image.png    01 HashMap和Hashtable的区别   1.1 何为HashMap？   HashMap是在JDK1.2中引入的Map的实现类。   HashMap是基于哈希表实现的，每一个元素是一个key-value对，其内部通过单链表解决冲突问题，容量不足（超过了阀值）时，同样会自动增长。   其次，HashMap是非线程安全的，只是用于单线程环境下，多线程环境下可以采用concurrent并发包下的concurrentHashMap。   HashMap 实现...

什么是SpringMVC？     image.png    学习—Spring全家桶：面试涨薪题解[45讲]+技术底层原理源码[99讲]，Spring→Boot→MVC→Cloud→SpringSecurity，死磕就对了！   Spring MVC是Spring提供的一个强大而灵活的web框架。借助于注解，Spring MVC提供了几乎是POJO的开发模式，使得控制器的开发和测试更加简单。这些控制器一般不直接处理请求，而是将其委托给Spring上下文中的其他bean，通过Spring的依赖注入功能，这些bean被注入到控制器中。   Spring MVC主要由DispatcherServl...

ThreadLocal使用场景有哪些？     image.png    推荐学习：必刷的30万面试题：巧用弱引用解决ThreadLocal内存泄漏！   Thread类中有两个变量threadLocals和inheritableThreadLocals，二者都是ThreadLocal内部类ThreadLocalMap类型的变量，我们通过查看内部内ThreadLocalMap可以发现实际上它类似于一个HashMap。在默认情况下，每个线程中的这两个变量都为null:  ThreadLocal.ThreadLocalMap threadLocals = null; ThreadLocal.Thr...

01 JVM内存模型的划分    由于我们生产环境使用的虚拟机HotSpot 居多，所以下面的描述都是基于HotSpot 虚拟机而言的，对于其他类型的虚拟机，如 JRockit（Oracle）、J9（IBM） 可能并不太一样    根据虚拟机规范，JVM的内存分为 堆、虚拟机栈、本地方法栈、程序计数器、本地方法栈5部分   JDK 1.8 同 JDK 1.7 比，最大的差别就是：元数据区取代了永久代。元空间的本质和永久代类似，都是对 JVM 规范中方法区的实现。不过元空间与永久代之间最大的区别在于：元数据空间并不在虚拟机中，而是使用本地内存     image.png    推荐：NB大厂连环...

面试官：2PC和3PC的区别是什么？     3pc比2pc多了一个can commit阶段，减少了不必要的资源浪费。因为2pc在第一阶段会占用资源，而3pc在这个阶段不占用资源，只是校验一下sql，如果不能执行，就直接返回，减少了资源占用。     引入超时机制。同时在协调者和参与者中都引入超时机制。     2pc:只有协调者有超时机制，超时后，发送回滚指令。   3pc:协调者和参与者都有超时机制。   协调者超时: can commit，pre commit中，如果收不到参与者的反馈，则协调者向参与者发送中断指令。 参与者超时: pre commit阶段，参与者进行中断; do com...

前些日子听很多朋友说面试跪在分布式，所以今天特地来总结一波分布式技术专题面试，限流、通讯、缓存：Nginx+ZooKeeper+ActiveMQ+Kafka+RabbitMQ+memcached+MongoDB+Redis等，带你一锅端，我们一起手撕分布式！     image.png    01 分布式限流：Nginx+ZooKeeper   1.1 分布式限流之Nginx     请解释一下什么是 Nginx?     请列举 x Nginx 的一些特性。     请列举 x Nginx 和 和 Apache 之间的不同点     请解释 x Nginx 如何处理 P HTTP 请求。  ...

CanCommit阶段 3PC的CanCommit阶段其实和2PC的准备阶段很像。协调者向参与者发送commit请求，参与者如果可以提交就返回Yes响应，否则返回No响应。  1.事务询问 协调者向参与者发送CanCommit请求。询问是否可以执行事务提交操作。然后开始等待参与者的响应。 2.响应反馈 参与者接到CanCommit请求之后，正常情况下，如果其自身认为可以顺利执行事务，则返回Yes响应，并进入预备状态。否则反馈No  PreCommit阶段 协调者根据参与者的反应情况来决定是否可以进行事务的PreCommit操作。根据响应情况，有以下两种可能。 假如协调者从所有的参与者获得的反馈...

4月底投岗腾讯后台开发，3轮面试到拿Offer，用时一周7天就上岸成功了...     image.png     文末分享一些我的经验之谈，敬请期待...    4-22 投递简历   4-24 一面（大概1h50min）    0、currenthashmap怎么扩容的？fwn为什么固定hash -1，这样设计有什么好处？帮助扩容是发生在什么阶段?读线程和写线程都会帮助扩容吗？扩容的时候任务具体怎么协调的？     1、JUC用过哪些，详细说一下     2、你的项目数据库是自己设计的吗？说一说数据库设计的几大原则     3、在你数据库中的体现     4、讲一讲项目（微服务…）    ...

前言   前段时间有幸被阿里的一位同学内推，参加了阿里巴巴Java岗位的面试，本人19年双非本科软件工程专业，目前有一年半的工作经验，面试前就职于一家外包公司。如果在自己本人拿到offer之前，如果有人告诉我一年工作经验可以直接从外包进阿里，我肯定是不信。但是真的发生在自己身上，真的觉得非常非常幸运与不可思议。   Alibaba的这次面试总共有五面，包括：     第一轮电话面试（同事面）：将近1h20***要是介绍项目与基础知识     第二轮视频面试（组长面）：将近1h，同样也是介绍项目与基础知识     第三轮视频面试（主管面）：将近40min，更深次的项目以及分布式的解决方案    ...

mvcc的实现原理主要依赖于记录中的三个隐藏字段，undolog，read view来实现的。     image.png    推荐学习☆☆☆☆☆ 最新MySQL（面试官最爱）：索引、事务、MVCC、锁、调优、分库分表、Explain、读写分离、ACID、主从复制、幻读，一次性总结   隐藏字段   每行记录除了我们自定义的字段外，还有数据库隐式定义的DB_TRX_ID,DB_ROLL_PTR,DB_ROW_ID等字段    DB_TRX_ID：6字节，最近修改事务id，记录创建这条记录或者最后一次修改该记录的事务id   DB_ROLL_PTR：7字节，回滚指针，指向这条记录的上...

很多同学想进大厂，特别是刚毕业的，以及工作年限短的，不要有任何侥幸心理，踏踏实实的把基础弄扎实了，这是你通往高薪之路的唯一正确姿势。   首先从面试题做起~好了，不多说了，直接上正菜。     41.png    01 Mysql   1. 数据库三范式及判断、E-R图   2. innodb和myisam存储引擎的区别   3. 索引分类（主键、唯一索引、全文索引、覆盖索引等等），最左前缀原则，哪些条件无法使用索引   4. B树、B+树区别，索引为何使用B+树   5. 聚集索引与非聚集索引（使用非聚集索引的查询过程）   6. 事务的ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）   7. ...

面试官：你设计微服务时遵循什么原则？     单一职责原则：让每个服务能独立，有界限的工作，每个服务只关注自己的业务。做到高内聚。    服务自治原则：每个服务要能做到独立开发、独立测试、独立构建、独立部署，独立运行。与其他服务进行解耦。    轻量级通信原则：让每个服务之间的调用是轻量级，并且能够跨平台、跨语言。比如采用RESTful风格，利用消息队列进行通信等。    粒度进化原则：对每个服务的粒度把控，其实没有统一的标准，这个得结合我们解决的具体业务问题。不要过度设计。服务的粒度随着业务和用户的发展而发展。    总结一句话，软件是为业务服务的，好的系统不是设计出来的，而是进化出来的。 ...

面试官：2PC提交协议有什么缺点？     同步阻塞问题。执行过程中，所有参与节点都是事务阻塞型的。当参与者占有公共资源时，其他第三方节点访问公共资源不得不处于阻塞状态。    单点故障。由于协调者的重要性，一旦协调者发生故障。参与者会一直阻塞下去。尤其在第二阶段，协调者发生故障，那么所有的参与者还都处于锁定事务资源的状态中，而无法继续完成事务操作。（如果是协调者挂掉，可以重新选举一个协调者，但是无法解决因为协调者宕机导致的参与者处于阻塞状态的问题）    数据不一致。在二阶段提交的阶段二中，当协调者向参与者发送commit请求之后，发生了局部网络异常或者在发送commit请求过程中协调者发生...