import sys map_before = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ' map_after = '22233344455566677778889999bcdefghijklmnopqrstuvwxyza' #需要做转换的提前映射好 s = input() s_map = [] for i in s: if i in map_before: s_map.append(map_after[map_before.index(i)]) else: s_map.append(i) print(''.join(s_map...

import sys def check(s): if len(s) < 8: return 0 a,b,c,d = 0,0,0,0 for i in s: if ord('a') <= ord(i) <= ord('z'): a = 1 elif ord('A') <= ord(i) <= ord('Z'): b = 1 elif ord('0') <= ord(i) <= ord('9'): c = 1 else: d = 1 if a + b + c + d < 3: return 0 for i in range(len(s)-3): i...

import sys input_list = input().split(';') initial = [0,0] for i in input_list: if not 2 <= len(i) <= 3: continue try: direction = i[0] step = int(i[1:]) if direction in ['A','S','W','D']: if 0 <= step <= 99: if direction == 'A': initial[0] -= step elif direction == 'D': initial[0] += st...

import sys n = int(input()) dic = {} for i in range(n): line = input().split() key = int(line[0]) value = int(line[1]) dic[key] = dic.get(key,0) + value #get(key)获取key对应的值，前面出现过的key可以获取到对应值，进行累加 for e in sorted(dic): print(e,dic[e])

import sys import math n = int(input()) for i in range(2,int(math.sqrt(n))+1): while n % i == 0: print(i,end=' ') n = n // i if n > 2: print(n)

import sys ''' python将16进制转为10进制可以用int('hex型',16) 八进制转十进制int('八进制型',8) 八进制或十六进制或10进制装二进制直接调用 bin(任意进制) ''' s = input() print(int(s,16))

import sys import pandas as pd df1 = pd.read_csv('items.csv') df2 = pd.read_csv('signup.csv') df3 = pd.read_csv('signup1.csv') df = df1.merge(pd.concat([df2,df3]),on='item_id').groupby('item_name').employee_id.count() print(df)

import pandas as pd df = pd.read_csv('nowcoder.csv') df['date'] = pd.to_datetime(df['date']).dt.date df2 = df[['user_id','date']].drop_duplicates() df2['rn'] = df2.sort_values('date').groupby('user_id')['date'].rank() df2['date_group'] = df2['date'] - pd.to_timedelta(df2['rn'],unit='d') df3 = df2.gr...

import sys import pandas as pd df = pd.read_csv('nowcoder.csv') df['year-month-day'] = pd.to_datetime(df['date']) print(df.groupby(['result','year-month-day'])['user_id'].count())

import sys import pandas as pd df = pd.read_csv('Nowcoder.csv') pd.set_option('display.max_columns', None)# 显示所有的列，而不是以……显示 pd.set_option('display.max_rows', None)# 显示所有的行，而不是以……显示 pd.set_option('display.width', None) # 不自动换行显示 max_year = df.Graduate_year.max() avg_ach = round(df.Achievement_value.m...