一面,牛客网视频面试,(60min+15分钟部门介绍) 1.自我介绍。 2.讲项目,三个项目都讲了一遍。 3.问了对推荐方面的了解。 答:没做过相关项目,但是有一些简单的了解,比如,LR, FM, DeepFM, 协同过滤,矩阵分解。 4.问RNN有什么问题。 答:扯了长期依赖问题,attention的解决也不够理想。目前基本朝着CNN+attention、transformer这个方向前进。 5.追问那为什么transformer这种更好。 答:因为并行,可以更好的attention。 6.RNN为什么梯度消失。 答:tanh激活函数 以及序列过长...