select cust_name, sum(item_price*quantity) as total_price from Customers as c inner join Orders on c.cust_id = Orders.cust_id inner join OrderItems on Orders.order_num = OrderItems.order_num group by cust_name having total_price >= 1000 有些时候不写inner join，有点忘记

select c.cust_name,o.order_num, sum(oi.quantity*oi.item_price) as OrderTotal from Customers as c inner join Orders as o on c.cust_id = o.cust_id inner join OrderItems as oi on o.order_num = oi.order_num group by c.cust_name,oi.order_num order by c.cust_name,oi.order_num asc 昨天刷了40多道题，今天再刷好想吐，脑子嗡嗡的

select cust_id,order_num from Orders order by cust_id asc,order_date desc easy

select cust_name from Customers order by cust_name desc 升降序

select distinct prod_id from OrderItems easy

select * from Customers easy

select count(distinct device_id) as did_cnt, count(question_id) as question_cut from question_practice_detail where date like '2021-08%' group by添加在聚合函数后面，日期还可以用like‘’表示。只写了月份要08，怪不得答案不对哈哈哈哈哈

select device_id,gpa,age from user_profile order by gpa desc, age desc 和上一道题思路一样

select device_id,gpa,age from user_profile order by gpa asc,age asc # 1/3组用例通过 and改逗号，就出来了。不过不是很懂原理

select device_id,age from user_profile order by age asc 在中等和困难里挣扎后，突然遇到一道入门，也太快乐了

select qd.difficult_level, #正确率是答正确的题/总题数 sum(if(result='right',1,0))/count(qpd.question_id) as correct_rate from user_profile as up inner join question_practice_detail as qpd on up.device_id = qpd.device_id and up.university = '浙江大学' inner join question_detail as qd on qpd.question_id = qd.question...

select up.device_id,up.university, count(qpd.question_id) as question_cnt, sum(if(qpd.result='right',1,0)) as right_question_cut from user_profile as up left join question_practice_detail as qpd on up.device_id = qpd.device_id and month(qpd.date)=8 where up.university ='复旦大学' group by up.device_id 新...

select device_id,university,gpa from user_profile where (university,gpa) in (select university,min(gpa) from user_profile group by university) order by university #说是对不上，所以需要子查询 #这里是用子查询来做的 子查询很重要

select substring_index(substring_index(profile,',',3),',',-1) as age, count(device_id) as number from user_submit group by age 老是漏写，