上海人工智能实验室｜大模型算法实习生工作内容• 研发生命科学多模态大模型• 构建与优化多模态数据集• 研究对齐与融合技术（预训练/SFT强化学习/Agent）• 参与顶会论文与专利要求• 本科211及以上，计算机/AI/数学等相关专业• 熟悉深度学习与大模型• 有相关方向经验（多模态/预训练/SFT/RL）• 熟练Python/PyTorch• 每周4-5天，至少3个月，现场办公投递• 邮箱：yingjie@pjlab.org.cn• 命名：姓名-大模型算法实习生地点：上海徐汇国际传媒港

上海人工智能实验室｜大模型算法实习生工作内容• 研发生命科学多模态大模型• 构建与优化多模态数据集• 研究对齐与融合技术（预训练/SFT强化学习/Agent）• 参与顶会论文与专利要求• 本科及以上，计算机/AI/数学等相关专业• 熟悉深度学习与大模型• 有相关方向经验（多模态/预训练/SFT/RL）• 熟练Python/PyTorch• 每周4-5天，至少3个月，现场办公投递• 邮箱：yingjie@pjlab.org.cn• 命名：姓名-大模型算法实习生地点：上海徐汇国际传媒港

上海人工智能实验室｜大模型算法实习生工作内容• 研发生命科学多模态大模型• 构建与优化多模态数据集• 研究对齐与融合技术（预训练/SFT强化学习/Agent）• 参与顶会论文与专利要求• 本科及以上，计算机/AI/数学等相关专业• 熟悉深度学习与大模型• 有相关方向经验（多模态/预训练/SFT/RL）• 熟练Python/PyTorch• 每周4-5天，至少3个月，现场办公投递• 邮箱：yingjie@pjlab.org.cn• 命名：姓名-大模型算法实习生地点：上海徐汇国际传媒港

1.参与生命科学领域多模态大模型的设计、开发和优化，构建针对特定生命科学任务的多模态大模型。2.参与构建高质量多模态数据集、评测集，覆盖文本、生物多组学等数据类型。3.研究多模态信息的对齐与融合技术，提升大模型在任务场景中的理解与生成能力，技术方向包括但不限于：预训练、SFT、强化学习、Agent等。4.跟踪大模型领域前沿进展，探索并实现创新技术。5. 参与发表学术文章（CCF-A，领域顶刊）和专利的撰写。【职位要求】1.计算机科学、人工智能、电子工程、数学等相关专业本科及以上学历，博士或硕士在读优先。2.熟悉深度学习与大模型理论。3.在以下一个领域有研究或实践经历：多模态、大模型预训练、SFT、强化学习等。4.编程能力强，熟练掌握Python和Pytorch，具备扎实的代码实现能力。5.符合以下条件者优先：发表过顶会论文、在权威竞赛中获奖、有高质量开源项目贡献。6.现场办公，每周工作4-5天，至少连续3个月以上，6个月及以上优先。【投递攻略】1.投递邮箱：yingjie@pjlab.org.cn2.邮件和简历命名：姓名 - 大模型算法实习生3.截止时间：招满即止，建议尽早投递（早投早面，HC 有限！）【你将获得】1.前沿项目参与权：参与大模型研发项目，与行业顶尖学者并肩作战👥get硬核技术与履历，科研成果（按实际贡献）2.丰富的计算资源3.弹性工作制 + 超棒办公环境（咖啡吧、休息区一应俱全）4.具有竞争力的薪资待遇【工作地点】上海徐汇国际传媒港

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