import numpy as np from math import pi fp=np.loadtxt("Nowcoder.csv",delimiter=",",dtype=float) df=np.sin(fp*pi/180) df=np.around(df,decimals=3) print(df)

import pandas as pd fp=pd.read_csv("Order.csv") print(fp["price"].groupby(fp["VIP_level"]).mean()) print(fp["VIP_level"].value_counts())

f=open("Nowcoder.csv","r",encoding="UTF-8") fp=f.readlines() file=[];i=0 for j in fp: i=i+1 j=j.strip() file.append(j) print(file[0].split(",")) print(i-1)

class Nowcoder: def __init__(self,name,id,num) -> None: self.name=name self.id=id self.num=num def __str__(self) -> str: return f"{self.name}\n{self.id}\n{self.num}" n=Nowcoder("NiuNiu",100001,678) print(n) 使用__str__方法

my_dict={'word': 2, 'while': 15, 'for': 20, 'if': 26, 'else': 14, 'print': 9} a=input() try: my_dict[a]=my_dict[a]+1 except: my_dict[a]=1 print(my_dict)

a=input() b={} for i in a: try: b[i]=b[i]+1 except: b[i]=1 print(b)

a=['apple', 'ice cream', 'watermelon', 'chips', 'hotdogs', 'hotpot'] while True: if not bool(a): break a.pop(-1) print(a)

a=input().split() b=list(map(int,a)) print(sum(b),"%.1f"%(sum(b)/len(b)))

degree = {"A": 4, "B": 3, "C": 2, "D": 1,"F":0} s=0 ave=0 while True: a=dict() c = input() if c == "False": break d = int(input()) a[c] = d for k, v in a.items(): s=s+v av = degree[k] * v ave=av+ave print("%.2f" %(ave/s))