select post, -- 计算平均工作时间，从分钟转换为小时，结果保留三位小数 round(avg(timestampdiff(minute, first_clockin, last_clockin)) / 60, 3) as work_hours from attendent_tb a -- 连接员工表和考勤表，使用 staff_id 进行连接 join staff_tb s on a.staff_id = s.staff_id -- 过滤掉没有打卡记录的记录 where first_clockin is not null and last_clockin is not null --...

SELECT product_name, -- 选择产品名称 total_sales, -- 选择总销量 -- 使用窗口函数对每个类别内的产品按销量和产品ID进行排名 ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY category ORDER BY total_sales DESC, product_id ASC) AS category_rank FROM ( SELECT MAX(category) AS category, -- 获取每个产品的类别 p.name AS product_name, -- 获取产品名称 SUM(quantity) AS total_sale...

-- 创建一个CTE（公共表表达式）t WITH t AS ( -- 从recommend_tb表和user_action_tb表中选择不同的用户ID、爱好和评分 SELECT DISTINCT user_id, hobby_l, score FROM recommend_tb r -- 将recommend_tb表与user_action_tb表连接 -- 连接条件：推荐信息和用户行为的爱好相同，且推荐用户ID匹配用户行为的用户ID JOIN user_action_tb u ON r.rec_info_l = u.hobby_l AND r.rec_user = u.user_id ) -...

-- 从staff_tb表中选择员工ID和员工姓名 SELECT s.staff_id, s.staff_name FROM staff_tb s -- 将staff_tb表与cultivate_tb表通过员工ID进行连接 JOIN cultivate_tb c ON s.staff_id = c.staff_id -- 过滤条件：课程名称中包含'3'的记录 WHERE course LIKE '%3%' -- 按员工ID升序排序结果 ORDER BY s.staff_id;

-- 计算所有员工在课程1、课程2和课程3中的总人数 SELECT SUM(course1) + SUM(course2) + SUM(course3) AS staff_nums -- 计算课程1、课程2和课程3的总人数 FROM ( -- 从 cultivate_tb 表中选择数据，并使用别名 t SELECT info_id, -- 信息ID staff_id, -- 员工ID IF(course LIKE '%1%', 1, 0) AS course1, -- 如果课程包含 '1'，则标记为1，否则为0 IF(course LIKE '%2%', 1, 0) AS course2, -...

-- 选择用户ID、房间ID、房间类型和计算入住天数 SELECT c.user_id, -- 用户ID c.room_id, -- 房间ID g.room_type, -- 房间类型 TIMESTAMPDIFF(DAY, checkin_time, checkout_time) + 1 AS days -- 计算入住天数，包括入住和退房当天 FROM checkin_tb c -- 从 checkin_tb 表中选择数据，并使用别名 c JOIN guestroom_tb g -- 使用 INNER JOIN 连接 guestroom_tb 表，并使用别名 g ON c.room_id = ...

-- 使用 Common Table Expression (CTE) 定义一个临时表 tom_t with tom_t as ( -- 从 trade 表中选择 t_time 和 t_amount 列 select t.t_time, t.t_amount from trade t -- 左连接 customer 表，连接条件是 trade 表的 t_cus 列与 customer 表的 c_id 列相等 left join customer c on t.t_cus = c.c_id -- 过滤条件：customer 表的 c_name 列等于 'Tom' -- 并且 trade 表的 t...

-- 使用 WITH 子句创建一个临时表，计算每个客户的逾期天数和总贷款次数 WITH customer_loan_stats AS ( SELECT c.pay_ability, -- 客户的支付能力 COUNT(1) AS total_loans, -- 每个客户的总贷款次数 SUM(CASE WHEN l.overdue_days > 0 THEN 1 ELSE 0 END) AS overdue_loans -- 每个客户的逾期贷款次数 FROM loan_tb l LEFT JOIN customer_tb c ON l.customer_id = c.customer_id ...

-- 使用 with 子句来提高可读性和性能 with t as ( select month(p.fdate) as month, -- 提取月份 row_number() over (partition by month(p.fdate) order by count(s.song_name) desc, p.song_id asc) as ranking, -- 计算排名 s.song_name, -- 歌曲名称 count(s.song_name) as play_pv -- 播放次数 from play_log p left join song_info s on p.song_id...

-- 查询每个用户在2023年1月1日至2023年1月31日期间的最大连续登录天数 select distinct user_id, max(consec_days) as max_consec_days -- 计算每个用户的最大连续登录天数 from ( -- 计算每个用户在每个连续登录段内的天数 select user_id, date2, count(date2) as consec_days -- 计算每个连续登录段的天数 from ( -- 计算每个用户每天的登录日期，并计算日期差值 select user_id, fdate, date_sub(fdate, interval da...

with t as ( select month(p.fdate) as month ,row_number() over (partition by month(p.fdate) order by count(s.song_name) desc,p.song_id asc) as ranking ,s.song_name ,count(s.song_name) as play_pv from play_log p left join song_info s on p.song_id = s.song_id left join user_info u on p.user_id = u.user...

SELECT id, LENGTH(string) - LENGTH(REPLACE(string, ",", "")) AS cnt FROM strings;

update salaries set salary=salary*1.1 where to_date="9999-01-01" and emp_no in ( select emp_no from emp_bonus )

-- 修改audit表，添加外键约束 ALTER TABLE audit -- 添加外键约束，emp_no字段引用employees_test表的id字段 ADD CONSTRAINT fk_emp_no FOREIGN KEY (EMP_no) REFERENCES employees_test(ID);