二/多分类模型 逻辑回归 Y 为二值变量 0/1 发生或不发生 0 = 1  步骤一：对数据进行预处理，生成虚拟变量 转换->创建虚变量   线性概率模型 y为概率   对模型进行升级  其中（逻辑函数 可能平方项 交互项）   代入公式    Spss       回归预测模型= +平方项 / +交互项 【可能会导致过拟合 】进行交叉验证  如何确定合适的模型  fisher线性分析LDA  操作步骤 分析-> 分类 - > 判别式  第一步  第二步 第三步 查看     多分类 1 2 3 4 ..... 这样划分 二分类采用 0 / 1 采用判别式 范围 1 ~ x ...

图论 ** 有向图 / 无向图 + 权值**  网站作图 + matlab 作图 贝尔曼-福特图 可以处理具有负权重的有向图    迪杰斯特拉图  matlab 计算最短路径

class MyHashMap { int [] hashmap ; /** Initialize your data structure here. */ public MyHashMap() { hashmap = new int [1000001] ; Arrays.fill(hashmap, -1); } /** value will always be non-negative. */ public void put(int key, int value) { hashmap[key] = value; } /** Returns the value to which the spe...

球型扰动项   异方差 https://www.zhihu.com/question/311499113/answer/594763791图中可知 存在异方差 越变越大   检验异方差 画图只是大致看一下rvfplot （画残差与拟合值的散点图）rvpplot (画残差与自变量x的散点图)   步骤  regress 进行多元回归 然后用rvfplot 进行画图   因为拟合值出现负数 我们进行看看 y 的密度分布  保存用graph export 名字.png ，replace    得出分布不均匀  用summarize 指标 ，d    异方差检验  BP 检验 estat hettes...

class Solution { HashMap hm; HashSet ls; public List findRepeatedDnaSequences(String s) { hm = new HashMap(); ls = new HashSet(); for (int i = 0; i < s.length(); i++) { // i + 10 <= s.length() 改进 int j = i + 10; //降低复杂度 if (j <= s.length()) { if (hm.containsKey(String.valueOf(s.substring(i,...

回归系数的解释    什么时候取对数    模型解释  如果是多变量 则说在控制其他变量不变的情况下 ，啥啥啥  定性变量  如性别 转化未 男为1 女为2 引入虚拟变量    交互项自变量    exel 普通表 转化为 表格 可以进行筛选 升序 等等  插入表格     注意事项 不要截图 ！！！！ 自己重新做一个 定类指标 + 定量指标 使用stata 软件进行操作 pgup 健 //导入exel import excel "C:\Users\DELL\Desktop\编程\matlab\数模代码\多元回归\代码和例题数据\课堂中讲解的奶粉数据.xlsx", shee...

回归分析 用来研究x和y之间的相关性  相关性 与 因果性 不一样 游泳人数越来越高 ，吃雪糕的人越来越多 回归分析分析相关性   x 需要消除量纲 协方差   回归类型   类型  横截面数据 ：在某一时点收集的不同对象的数据 时间序列数据： 对同一对象在不同时间连续观察所取得的数据 面板数据：综合横截面数据+时间序列数据  宏观数据   回归 一元回归 因变量为一个 ，通过最小二乘法构建函数，取残差和最小  对于线性的理解 y = a x + b （x = ln（x）也是可以的） exel 操作  进行清洗数据  回归系数的解释   内生性/外生性+无偏性 一致性 内生性：u 跟自变量存在...

https://www.acwing.com/solution/LeetCode/content/3785/ class Solution { private boolean flag; public boolean makesquare(int[] nums) { int temp = 0; for (int i = 0; i < nums.length; i++) { temp += nums[i]; } if (nums.length == 0 || temp % 4 != 0) return false; int count[] = new int[4]; Arrays.sort...

exel 删除 left（A,B）数据网页导入ABBYY软件

步骤1 ：将所有的值保存到 列 行 3*3矩阵中 步骤2 : 1~9 判断那个值可以选 可以选代入 然后回复现场  class Solution { boolean col[][]; boolean row[][]; boolean cell[][][]; public void solveSudoku(char[][] board) { col = new boolean[9][9]; row = new boolean[9][9]; cell = new boolean[3][3][9]; for (int i = 0; i < 9; i++) { for (int j = 0; j...

皮尔逊相关系数  计算公式 总体皮尔逊系数 第一步  还没消去量纲的时候，不能说那个大就相关性大  第二步 消去量纲  http://blog.sina.com.cn/s/blog_16479a3c10102wzrt.html 样本皮尔逊系数 针对线性的相关系数   相关系数大小消去量纲后的情况   误区  需要先作图 看趋势   相关系数大就相关吗？ 相关系数为0就不相关吗？   总结  这里的相关系数只是用来衡量两个变量线性相关的程度的指标;也就是说，你必须先确定这两个变量是线性相关的，然后这个相关系数才能告诉你他辆的相关程度如何   exel 的操作 进行描述性统计  spss 进行描述...

class Solution { int count; List ls; int n; boolean bool[][]; public List> solveNQueens(int n) { count = 0; ls = new LinkedList(); bool = new boolean[n][n]; this.n = n; dfs(0); return ls; } private void dfs(int x) { if (x == n) { ArrayList path = new ArrayList(); for(int i = 0 ; i < n ; i++) {...

最小二乘法   R *R     cftool SSE 很接近的情况下，选择最简介的函数高阶容易产生龙格现象 加入误差 使用ctfool 进行模拟函数

class Solution { private List ls; private int n; private LinkedList path; private int k; private int[] arr = new int[] { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 }; public List> combinationSum3(int k, int n) { path = new LinkedList(); ls = new LinkedList(); this.n = n; this.k = k; dfs(0, 0, 0); return ls; } pri...