一面: 讲项目 特征选择的常用方法 bagging和boosting的区别 手推逻辑回归 过拟合的解决办法，以及在你的项目中怎么用的 L1和L2的区别    L1为什么能稀疏矩阵  L2为什么不能，L2为什么能解决过拟合 gbdt，xgboost模型的比较 lstm和Rnn区别 梯度消失的解决办法 手撕代码:链表反转   最大子序列和 智力题:马匹赛跑   25匹马，5个跑道，没有计时器，要找出前三名，最少要比多少场，答案是7  二面: 手推gbdt 手推xgboost 手撕代码两个有序数组，求其中位数，然后改进时间复杂度 ...

招商银行的南京分行，上个星期收到了体检通知，请问拿到offer的概率大吗?急急急

电话面：   1.讲项目   2.随机森林的流程   3.分类问题的评价方法有哪些   4.接口和类的区别   5.数据库的索引（什么是B树、B 树、B 树的优点）      6.数据库事务的四个特性   7.七种排序随便讲一种   8.Java 垃圾回收机制(我说我用Python，结果他说那我问你一些Java的    ???)   9.lstm对比rnn解决了什么问题，怎么解决的

南京苏宁，数据挖掘

之前投的大数据分析工程师，现在想换成机器学习，不知道有没有办法了。有人知道携程的校招群吗？

我投的消费者bg的软件算法 一面聊项目并且问了几个基础知识 监督学习，无监督学习区别，半监督是什么 多元函数的梯度，三维空间里的梯度怎么画 先验概率，后验概率，朴素贝叶斯公式相关 梯度消失原因 神经网络为什么要加sigmod函数 了不了解深度学习框架 还问我知不知道什么vc维，这个不知道    二面闲聊 有一点我说我想做数据挖掘，他说消费者bg不太合适，就把我调到人工智能使能部，有谁知道这个部门咋样啊？

阿里巴巴小姐姐 打电话问我什么时候有空，说发在线编程测评给我是什么意思？