不穿胖次的羊 - 个人主页动态

2024-01-14 14:58

select a.emp_no,salary,last_name,first_name from salaries a left join employees b on a.emp_no = b.emp_no where salary = ( select max(salary) from salaries where salary != ( select max(salary) from salaries where to_date = '9999-01-01' ) and to_date = '9999-01-01' ) and to_date = '9999-01-01' 确实有点麻烦，...

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2024-01-13 15:16

吉林师范大学大数据开发工程师

题解 | #获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及#

select emp_no,salary from ( select *,dense_rank() over(order by salary desc) rk from salaries ) a where rk = 2 没什么好说的，可以扩展一下题目，比如：emp_no salary1001 2001002 1001001 90现在要获取每位员工能够获取第二多的薪水数值 select emp_no,salary from ( select *,dense_rank() over(partition by emp_no order by salary desc) rk from salarie...

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2024-01-13 13:44

吉林师范大学大数据开发工程师

题解 | #统计出当前各个title类型对应的员工当前薪水#

select a.title title,avg(salary) from titles a left join salaries b on a.emp_no = b.emp_no group by a.title order by avg(salary) 吐槽一下，展示表格给的字段名称，然后才发现它和答案核对时，只核对字段的数据

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2024-01-11 23:45

吉林师范大学大数据开发工程师

题解 | #查找employees表emp_no与last#

select * from employees where emp_no %2 !=0 and last_name != 'Mary' order by hire_date desc 没什么说的，按要求筛选就行

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2024-01-11 23:31

吉林师范大学大数据开发工程师

题解 | #获取每个部门中当前员工薪水最高的相关信息#

select dept_no,emp_no,salary from ( select a.dept_no,a.emp_no,b.salary,dense_rank() over(partition by dept_no order by salary desc) dnrk from dept_emp a left join salaries b on a.emp_no = b.emp_no ) c where dnrk = 1 用到了窗口函数，就说一下窗口函数的几个知识点：首先就是窗口函数在SQL中的执行顺序：from > where > group by > having ...

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2024-01-10 22:00

吉林师范大学大数据开发工程师

题解 | #获取所有员工当前的manager#

select a.emp_no emp_no,b.emp_no manager from dept_emp a left join dept_manager b on a.dept_no =b.dept_no where a.emp_no != b.emp_no 没什么好说的，连接两表就行了

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2024-01-10 21:50

吉林师范大学大数据开发工程师

题解 | #获取所有非manager的员工emp_no#

两种写法 select emp_no from employees where emp_no not in( select emp_no from dept_manager )  select a.emp_no from employees a left join dept_manager b on a.emp_no = b.emp_no where b.emp_no is null

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2024-01-10 00:01

吉林师范大学大数据开发工程师

题解 | #找出所有员工当前薪水salary情况#

select distinct salary from salaries order by salary desc  select salary from salaries group by salary order by salary desc 在语义相同，有索引的情况下：group by和distinct都能使用索引，效率相同。在语义相同，无索引的情况下：distinct效率高于group by。原因是distinct 和 group by都会进行分组操作，但group by可能会进行排序，触发filesort，导致sql执行效率低下。但是为什么更建议使用group by呢？1.group...

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2024-01-09 23:44

吉林师范大学大数据开发工程师

题解 | #查找薪水记录超过15条的员工号emp_nt#

select emp_no,count(1) t from salaries group by emp_no having t > 15 没什么好说的，分组后筛选一下就行

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2024-01-08 23:27

吉林师范大学大数据开发工程师

题解 | #查找所有员工的last_name和first_#

select a.last_name ,a.first_name ,b.dept_no from employees a left join dept_emp b on a.emp_no = b.emp_no 没什么好说的，两个表连接上就行

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2024-01-08 23:00

吉林师范大学大数据开发工程师

题解 | #查找所有已经分配部门的员工#

这题也没有什么，主要就是按哪个作为驱动表考虑一下 select a.last_name ,a.first_name ,b.dept_no from employees a left join dept_emp b on a.emp_no=b.emp_no where b.emp_no is not null  select b.last_name ,b.first_name ,a.dept_no from dept_emp a left join employees b on a.emp_no = b.emp_no

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2024-01-07 23:48

吉林师范大学大数据开发工程师

题解 | #查找当前薪水详情以及部门编号dept_no#

这题以哪个表作为驱动表可以考虑一下 select b.*,a.dept_no from dept_manager a left join salaries b on a.emp_no = b.emp_no order by b.emp_no  select a.*,b.dept_no from salaries a left join dept_manager b on a.emp_no = b.emp_no where b.dept_no is not null order by a.emp_no

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2024-01-07 23:33

吉林师范大学大数据开发工程师

题解 | #查找入职员工时间排名倒数第三的员工所有信息#

select emp_no,birth_date,first_name,last_name,gender,hire_date from ( select *,dense_rank() over(order by hire_date desc) rk from employees ) a where rk = 3 这一题注意的就是，适应dense_rank,不要用rank，因为使用rank会跳(dense是密集的意思)例如  name sorce a 100 a 80 b 78 c 70 select *,rank() over(order by ) rk from table 如下： name...

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2024-01-07 18:11

已编辑

吉林师范大学大数据开发工程师

题解 | #查找最晚入职员工的所有信息#

select emp_no,birth_date,first_name,last_name,gender,hire_date from ( select *,rank() over(order by hire_date desc) rk from employees ) a where a.rk = 1   为什么写的这么复杂呢？因为题目并没有说清楚最晚入职的员工是有一个人还是多个人，如果是多人的话那么通过简单的倒排，取第一行是不行的。  select * from employees order by hire_date desc limit 1;   2024年1月7日补充：   没想到精...

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2023-05-11 09:16

吉林师范大学大数据开发工程师

题解 | #未完成试卷数大于1的有效用户#

select distinct uid,count(if(submit_time is null,1,null)) incomplete_cnt,count(if(submit_time is null,null,1)) complete_cnt,group_concat(distinct date_format(start_time,'%Y-%m-%d'),':',tag order by start_time separator ';') from exam_record r join examination_info i on r.exam_id = i.exam_id where ye...

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