#一,创建一个暗盒,里面是神经网络。 #二,创建输入输出层 #,俩个函数 import numpy as np import random import matplotlib.pylab as plt def sigmoid(x): return 1/(1+np.exp(-x)) #创建一个激活函数 def indentity_function(x): return x #创建一个跳跃函数 def init_network(): network={} network['w1']=np.array([[1.0,0.3,0.9,0.4],[0.3,0.1,0.6,0.8],[0.5,0.4,0.3...