理性讨论。 目前 LLM 对于文本处理的影响巨大。CV领域目前未见类似NLP方向上极具影响力的模型。大致现状：1 无论是 NLP 还是 CV，很多时候都面临数据不足等问题。CV可能还停留在数据不足扩充数据的微调阶段。2 NLP 方向，LLM看似强大，但是对于实际业务的对齐与落地，目前仍然没有让人眼前一亮的垂类应用出现（可能是我不知道，如有，欢迎告知）所以问题来了：1. 如果说 CV 的微调仍有意义的话，NLP的未来在哪里：大多数人或者企业是没办法训练模型的，甚至部署推理都有硬件压力。2. NLPer难道真的都在写一些 prompts？ 做一些 RAG？ 大多数情况下做出来的产品，无论CV还是NLP，都是四不像的，这有什么意义吗？3. 如果想要扩展职业道路或者开辟新赛道，又有哪些选择呢？配个图，可能又要伤一批人的心了。但是事实就是如此。希望能看到一些有用的讨论，以为广大所谓的 "算法工程师" 带来一些理解