select if(age >= 25, '25岁及以上', '25岁以下') as age_cut, count(university) as number from user_profile group by age_cut; 流程函数：if(value,t,f) 如果value 为true,则返回t,如果value为false，则返回fif(age >= 25, '25岁及以上', '25岁以下'),如果年龄大于等于25岁，返回‘25岁及以上’，否则返回‘25岁及以下’此时读取新表可发现age列替换为年龄段划分需要统计25岁以上的人数和25岁以下的人数，因此使用count函数...

select device_id, gender, age, gpa from user_profile where university = '山东大学' union all select device_id, gender, age, gpa from user_profile where gender = 'male'; 联合查询：把多次查询的结果联合起来形成一个新的结果集，前提是查询的多表内容字段列表一致union all 结果不去重union 结果去重

select university, difficult_level, count(qpd.question_id)/count(distinct qpd.device_id ) as avg_answer_cnt from question_detail as qd left join question_practice_detail as qpd on qpd.question_id = qd.question_id left join user_profile as up on up.device_id = qpd.device_id group by up.university, qd...

select university, difficult_level, count(qpd.question_id)/count(distinct qpd.device_id ) as avg_answer_cnt from user_profile as up, question_practice_detail as qpd , question_detail as qd where up.device_id = qpd.device_id and qpd.question_id = qd.question_id group by up.university, qd.difficult_le...

select q.device_id , question_id, result from question_practice_detail as q inner join user_profile as up on up.device_id = q.device_id and university = '浙江大学'; 题目：现在运营想要查看所有来自浙江大学的用户题目回答明细情况，请你取出相应数据两张表：question_practice_detail ； user_profile两张表的连接条件：question_practice_detail 的 device_id = user_prof...

select university, avg(question_cnt) as avg_question_cnt, avg(answer_cnt) as avg_answer_cnt from user_profile group by university having avg(question_cnt) < 5 or avg(answer_cnt) < 20; 题目：现在运营想查看每个学校用户的平均发贴和回帖情况，寻找低活跃度学校进行重点运营，请取出平均发贴数低于5的学校或平均回帖数小于20的学校。思路： 1. 查看每个学校用户的平均发贴和回帖情况 2. 需要从表中提取，学校，...

select gender,university, count(gender) as user_num, avg(active_days_within_30) as avg_active_day, avg(question_cnt) as avg_question_cnt from user_profile group by gender, university; 对每个学校不同性别的用户活跃情况和发帖数量进行分析，请分别计算出每个学校每种性别的用户数、30天内平均活跃天数和平均发帖数量根据题目分析要求计算以下内容每个学校的每种性别的用户数（例如，北京大学男性用户数有多少，北京大学女性用户数有...

select count(gender) as male_num, avg(gpa) as avg_gpa from user_profile where gender = 'male'; 聚合函数：count avg1.计算男性人数 count2.男性人数平均GPA avg3.添加条件

select device_id, age, university from user_profile where university like ('%北京%'); 字符匹配1、_ ：匹配一个字符 例如：查找姓张且名字为三个字的学生信息 select * from student where name like '张__'2、%：匹配0个或多个字符串 例如：查找姓张的学生的信息 select * from student where name like '张%'3、[]：匹配框中的任意一个字符 例如查找姓李、张、宋的学生信息 select * from student where name ...

select device_id, gender, age, university, gpa from user_profile where university in( '北京大学', '复旦大学', '山东大学'); select 字段列表 from 表名 where 条件 inin：在列表中的值例子：-- 查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息select * from emp where age = 18 or age = 20 or age = 40;select * from emp where age in(18,20,40);

select device_id, gender, age, university, gpa from user_profile where gender = 'male' and gpa > 3.5; 多条件查询：select 字段列表 from 表名 where 条件列表；条件列表：大于>，小于<，大于等于>=，小于等于<=，不等于<> !=，等于=并且and,或or,非notbetween...and...(在某个范围内)in(...)在某个列表中的值like 占位符 _匹配单个字符，%匹配任意字符is null

select device_id, gender, age, university from user_profile where age is not null; where 过滤空值，即非空约束，not null；约束：非空约束：not null唯一约束： unique主键约束： primary key默认约束：default外键约束： foreign key如果有多个约束，约束之间用空格分开

select device_id, gender, age from user_profile where age between 20 and 23; between 小 and 大，取值在某个范围内