《关于面对批评》：03. 每天，或者最长每周养成习惯，把自己存在的问题和造成的麻烦用最重的形容词想一遍，诚实的对待自己。当被批评时，会觉得一切还在掌握之中。

《关于自我成长》：98. 同时知道并接受上述两点，自我成长这件事才真正开始。

《关于面对批评》：02. 面对批评，得体的第一反应是「不急于解释，不反唇相讥」。

《关于机会和陷阱》：116. 因资源而启动的事，容易翻转为陷阱。因顺势而发生的事，容易找到机会。

import pandas as pd Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv', sep=',', dtype=object) pd.set_option('display.width', 1000) pd.set_option('display.max_rows', None) print(Nowcoder.duplicated()) print(Nowcoder.drop_duplicates())

import pandas as pd Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv', sep=',') pd.set_option('display.width', 300)  # 设置字符显示宽度 pd.set_option('display.max_rows', None)  # 设置显示最大行 pd.set_option('display.max_columns', None) year=Nowcoder['...

import pandas as pd Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv', sep=',', dtype=object) pd.set_option('display.width', 300)  # 设置字符显示宽度 pd.set_option('display.max_rows', None)  # 设置显示最大行 pd.set_option('display.max_columns', No...

import pandas as pd Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv', sep=',') print(Nowcoder['Name'].str.len())#方法一 #print(Nowcoder['Name'].apply(len))#方法二：使用apply

import pandas as pd Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv', sep=',') nowcoder=Nowcoder[Nowcoder['Num_of_exercise']>=10][['Num_of_exercise','Number_of_submissions']]#筛选出刷题量不低于10的用户信息 nowcoder['success_rate']=nowcoder['Num_of_exercise']/nowcoder['Number_of_submissions']...

import pandas as pd Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv', sep=',') seven=Nowcoder[Nowcoder['Level']==7]['Achievement_value']#筛选出7级用户的成就值 total=Nowcoder['Achievement_value'].sum()#计算出所有用户的成就值之和 print(seven/total)

import pandas as pd Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv', sep=',') print(round(Nowcoder.Num_of_exercise.var(),2))#刷题量的方差 print(round(Nowcoder.Number_of_submissions.std(),2))#提交代码次数的标准差

import pandas as pd Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv', sep=',') seven=Nowcoder[Nowcoder['Level']==7]['Achievement_value'] #print(int(max(seven)-min(seven)))#方法一：求出最大值最小值后作差 print(seven.values.ptp())#方法二：numpy.ptp()是计算最大值与最小值差的函数

import pandas as pd Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv', sep=',') print(Nowcoder[['Achievement_value','Continuous_check_in_days']].quantile(q=0.25))#四分之一分位 print(Nowcoder[['Num_of_exercise','Number_of_submissions']].quantile(q=0.75))#四分之三分位

import pandas as pd Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv', sep=',') print(Nowcoder.Continuous_check_in_days.max()) print(Nowcoder.Continuous_check_in_days.min())