rt，本菜鸟又要开始找工作了，方向搜广推nlp。。。

面试太累了，3周0 offer，一个三面完等反馈，两个二面完等反馈，一个一面完等反馈，其他的都没过。   初衷：从北京换到南京，结果：放弃，可能会先到上海过度下。  即使面过了，南京的待遇和技术氛围跟北京比，还是有些落差。   1、机器学习题目总结     Bert的残差提现在哪  Bert的gelu跟relu相比有什么不一样  Bert的attention机制是什么  Bert的wordpiece原理是什么  Bert的位置embedding怎么做的  Bert对未登录词怎么处理的  LR为什么被叫做回归  L1正则为什么是稀疏的，为什么能缓解过拟合  pointwise pairwise相...

一面，又被按在地上摩擦，完全不按常规出牌      （1）bert的未登录词怎么处理   （2）bert的残差网络在哪用到的   （3）lr为什么叫回归   （4）lr的极大似然函数是凸函数吗   （5）极大似然是什么

如题，最近投了南京的一些公司，发现岗位的需求都是知识图谱相关。   知识图谱楼主没有系统的研究过，网上搜好像介绍的都是spo那些大概的，有什么专门的算法吗，求科普。

一面：电话面试   面试的应该是部门负责人，就对着简历上面了十几分钟，然后就没有问题了。   已经过去一天，还没有消息，一脸懵逼中。

我又回来了，距离上次刷牛客网三年多了。目前在大厂待了三年，想看看外面的机会。   第一个面试是拼多多，一面凉凉，反馈是算法和代码需要加强，准备的太仓促了。   面试的算法部门，以下是面经：   主要是看简历问项目，由项目拓展技术。   （1）query的主干term怎么提取？ 答：用的wordrank，但是原理不太清楚。   17年做的项目被面试官鄙视了，面试官说这个技术15年就有了。   （2）分词的原理是什么  答：CRF之类的，但是细究原来也不太记得了，只大概知道是个概率图模型   （3）word2vec怎么训练的，为什么近义词能训练出距离比较小的向量   （4）lr和svm的区别，只答...

已跪 面试官主要做新闻推荐的，项目上跟文本相关的算法都很简单，被鄙视了 除了项目主要问了以下问题：    了解信息熵吗，面试官熵还故意说的英文，哪些算法用到了信息熵，当时只想到了决策树…… 了解交叉熵吗，这个昨天头条笔试有，然而我并没有查    了解wordtovector 吗，之前面试被问到过，然后并没有讲清楚 了解互信息吗，之前笔试题碰到过，然而我也没有查……    就没有然后了，出来看状态就是不通过    之前笔面试不会的一定要弄清楚，因为下次很可能还会碰到……

RT

上周六在文津酒店面试的，刚刚接到电话面试已通过。投的算法岗。   1、机试       机试三道题600分，100分及格，第一道没怎么读懂到底要求什么，只给了一个测试样例，交了代码只过了一个样例，第二道题过了两个测试样例，总分130+，第三道题就没写。   2、一面       当时参加面试的人还不少，好多北邮的。一面面试官就让讲讲毕设的项目，然后问意向的部门什么的，我说我只填了岗位，不知道有什么部门。然后又让说算法，说排序面试都问烂了，让我讲讲其他有什么算法，我就说动态规划、贪心之类的，说道二叉树，他好像有兴趣，让我细讲一下，我就讲了一个排序二叉树，没用写代码。我简历上有写计算机网络，然后让...

上周三面了百度网搜，连续三面，今天还没消息，但是看到好多人已经收到笔试通知了，不知道自己是不是跪了。。