本地跑着一堆Java进程，每次想关某个都不知道是哪个；日志文件散落在各个目录，想找报错得挨个翻；每天重复的编译打包命令，敲到手酸。我后来用vibe coding干了一件事：给自己写了个命令行工具箱。跟AI说：“帮我写一个脚本，可以列出所有Java进程的PID和启动参数，支持通过端口号关闭对应进程。”它给了我一个shell脚本，我嫌不够，又让它加了个彩色输出。前后改了四五轮，最后变成一个我每天都会用的小工具。这种“个人工具”最妙的地方在于——它的用户只有你一个人。所以不用考虑兼容性、不用写文档、不用考虑别人看不懂。你只需要跟AI说清楚“我想要什么”，它给你实现，你用着不爽再改。完全没有“工程规范”的束缚。

我一直觉得，程序员最奢侈的浪费，就是把“我想做个小游戏”这个念头，在脑子里反复编译，最后因为懒得搭界面而直接return了。后来我悟了：vibe coding的精髓不是“写代码”，是“当产品经理”。你想做扫雷？不用管Swing还是JavaFX，直接跟AI说：“帮我用Java写一个控制台版的扫雷，格子用字符表示，支持输入坐标翻开，旁边自动计算数字。”它十分钟给你一个能跑的版本。你觉得丑？再跟它说：“加个颜色，地雷用红色标。”它又给你改了。我见过一个朋友，用两小时拼出一个俄罗斯方块的雏形，玩起来居然还挺流畅。他自己说：“我根本没写过游戏逻辑，全是AI写的。我只是负责‘我想要这个，再改改那个’。”

很多人遇到Bug就扔给AI：“帮我看看为什么报错。”然后AI给了一堆可能原因，你挨个试了一遍，发现都不对。于是得出结论：AI不靠谱。AI排错最有效的用法，不是“问为什么”，而是“喂日志+喂代码+问怎么验证”。比如你把完整的堆栈信息和相关代码片段给它，然后问：“根据这个日志，我应该加什么日志来定位问题？”它能给出很精准的排查方向。有一次我遇到一个诡异的空指针，扔给AI，它说“检查一下这个对象是不是从缓存取的，缓存里可能没有初始化”。我一查，还真是。它做的不是“告诉我答案”，是“帮我缩小了排查范围”，从半小时缩短到五分钟。

AI是有“会话记忆”的。你如果一直跟它在同一个会话里聊项目，它会记住你的技术栈、你的代码风格、你常用的框架。后面你让它写代码，它生成的东西会越来越“像你的”。但如果每次都开新会话，它永远是个陌生人我习惯用一个会话“养”一个项目。第一天把项目背景、技术栈、代码规范喂给它；第二天让它帮我写工具类；第三天让它帮我排查Bug。到了第五天，它生成的代码基本不用改就能用。因为它在那个会话里“学会了”我的套路。

我听过最轻描淡写的一句杀伤力最大：“你这个项目太简单了吧。”没有反问，没有质疑，就是一句陈述。像你端上一盘菜，人家看了一眼说“哦，就这”。当时我差点接不上话。后来复盘，这种话最难搞的地方在于——它不给你反驳的空间。你如果说“不简单”，显得你在狡辩；你如果说“确实简单”，那就等于承认自己水平低。想的比别人多，做的比别人细，这才是值钱的地方。真正有几个“不简单的项目”呢，这个大草台班子 总有人在反驳和强调

“搞大模型=码奸”这个说法火了，本质是程序员群体在AI时代集体陷入了一种身份认同的撕裂：我们亲手搭建的脚手架，最后可能成了自己职业生涯的掘墓人。十年前，面试考的是“怎么实现一个HashMap”；五年前，考的是“怎么优化高并发”；现在，面试开始问“怎么用AI辅助生成高质量代码，怎么用Copilot提升团队30%的开发效率”。“会用AI写代码”成为基础技能时，拒绝使用AI的程序员，就像工业革命时期拒绝使用蒸汽机的纺织工人

智谱AI，听到的评价“在智谱，你会感觉自己在读博，但导师不会给你发工资，公司会”听说智谱的AI氛围很特别，不像互联网公司那种“上线倒计时”的紧张感，更像学术圈的延伸。周会聊的是论文、模型结构、SOTA对比，同事之间互相review代码的方式都带着学术味儿。但是好像有些项目可能做着做着就停了，有些方向可能刚搞明白就换了。

Python:主流开发语言，必须熟练数据结构与算法：数组、链表、树、图、动态规划、复杂度分析线性代数、概率论、数理统计：矩阵、向量、导数、梯度、概率分布、期望方差Linux 基础 + 命令行Git 代码管理算法1.线性回归、逻辑回归2.决策树、随机森林、XGBoost、LightGBM3.SVM、KNN、K-Means、PCA框架 / 库1.NumPy、Pandas、Matplotlib2.Scikit-learn

简单介绍自己、工作年限、主要技术栈?为什么想换工作、为什么想来我们公司?在项目里负责什么，有什么亮点?遇到过什么难点，怎么解决的?职业规划是什么?遇到压力大 / 任务紧的情况如何应对？如何安排多任务优先级？常用工具 / 软件 / 技能的使用经验？

不知道是不是抄袭别人的，哈哈哈，总觉得这句话很没有精神，现在科技难道没有改变未来吗，用你再次声明？这个“科技改变未来的”愿景，不是已经实现了吗？标语应该是“干不死，就往死里干”，比较适合

最近参加面试，通过了一个，但是要给我降薪，我拒绝了HR劝我去试试，说是现在大热的方向，但是当时面试和我后来了解的情况来看，貌似只是用公司开发的平台进行低代码开发，对我来说不一定是好事，我会慢慢失去我的技术水准，出来再找工作，这个平台不适用所有，所以可能也起不到太大的作用，我拒绝了。但是心里还是有些打怵，不知道拒绝这次是好是坏。

我是一名平平无奇的后端开发，最近公司裁员，我是被选中之人。也大大小小参加很多面试了，大多都是关于后端的一些笔试，对我来说难度还好，最近参加了AI方面的笔试，发现前后端的界限及其模糊，我对前端的了解和掌握程度难以应付这次笔试。现在AI都开始全栈了吗，我是不是太偏科了？

没错，我就是那个菜鸡，我就是那个不敢拥抱变化的菜鸡。时代发展迅速，我总觉得马上就被时代淘汰。前人已经创下辉煌，后人也在后来居上，正是处于中间位置的我，不上不下，一事无成。最近公司裁员，我就是那个天选之子，被选中之后我第一反应就是脑瓜子一片空白，我的技术跟不上时代的变化，无法拥抱变化，我只能责怪自己、更加内耗。不知道哪天才能崛起，但是我相信我还能站起来，毕竟我不是命好的人，不是那种能在家躺着的好命孩子。

这句话听着很温暖，但它忽略了一个残酷的事实：面试的时候说“可以学”，干活的时候说的是“今天上线”。你入职第一周，leader会给你分配任务。他不会说“你先学两周Spring Cloud再开始”，他会说“这个需求比较急，你先看看，不懂的问同事”。然后你就发现，没人有时间教你，大家都在赶自己的进度。试用期是有考核的。三个月后，HR会问你的leader：“这个人能不能转正？”leader不会说“他还在学”，他会说“产出不够”。你用那三个月去“学”的东西，别人已经用它写了好几版迭代了。至少得会“学”的那门技术的80%。那20%的缺口，公司愿意给你时间补。如果缺口是80%，那就是把自己扔进一个“没人教、但必须产出”的死循环。别赌这个。