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2023届的同学们， 携程2022年秋招上车最后机会来啦~ 以下四大方向均有补位机会， 多岗位offer名额持续在线！   点击进入【携程校招官网】👈 只要岗位尚未下架，即可正常投递噢！  赶快通过下方图片了解岗位详情，马上网申吧~

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携程2022年春招全面启动啦！ 找全职和暑期实习机会的同学快来呀！（秋招投过的同学也可以投递！）   文末内推码！文末内推码！！文末内推码！！！重要的事情说3遍！！！   招聘岗位   今年春招我们开放了大量22届全职、23届留用实习岗位！   开发、算法、数据仓库、运维、测试、产品、设计、市场、职能。。。上百个岗位，2000+offer，等你来撩~   全职岗位：22届可投（毕业时间2021年9月-2022年8月）   实习岗位：23届可投（毕业时间2022年9月-2023年8月）有转正机会   (中国大陆以毕业证为准，非中国大陆地区以教育部学位认证为准)   同学们一定根据自己的毕业时间投...

招聘部门：酒店研发  导师好、氛围佳 携程核心部门 实习表现优异可转留用实习，比春招还快速的入职通道  招聘对象  2023年毕业，能至少实习3个月以上，一周至少出勤3天 熟悉Sql，具备海量数据开发能力，至少使用过一种主流数据库，Hive优先 熟悉Java/Python等一种开发语言

前言 携程自2014年左右开始全面使用MySQL数据库，随着业务增长、数据量激增，单机实例逐渐出现瓶颈，如单表行数过大导致历史数据查询耗时升高，单库容量过大导致磁盘空间不足等。为应对这些问题，我们采取了诸多措施如分库分表的水平拆分、一主多从读写分离、硬件SSD升级、增加前端Redis缓存等，但同时也使得整个业务层架构更加复杂，且无法做到透明的弹性，因此开始将目光转移到分布式数据库以解决这些痛点。 近年来受到Spanner&F1的启发，基于CAP理论和Paxos、Raft协议作为工程实现的分布式数据库得到了蓬勃发展，从硅谷的CockroachDB到国产的TiDB都在社区产生了很强的影响力...

小编注：本期对话的嘉宾是来自酒店研发排序算法组的Scarlett小姐姐。2019年同济大学计算机硕士毕业后加入携程，目前已经成长为算法团队的中坚力量，同时也是今年秋招的算法面试官。     思佳Scarlett    携程酒店研发团队，资深算法工程师 机遇伴随着成长，反馈皆是礼物 "如果要说在携程的感受与体验，对我而言可能是机遇与成长。"  2018年春季我开始在携程实习，通过留用答辩成功转正，并于2019年正式加入携程酒店研发部。实习期间主要负责酒店图像增强，用算法对图片进行审核或美化，让用户看到更真实的图片，为携程节省运营审图、修图的人力。刚来就要独立操作项目，一开始我...

携程正式批空宣来啦！switch、千元旅行基金，还有大礼包，等你拿！  直播间地址：B站 https://live.bilibili.com/22056969 携程校招组等你哦！~

同学们期待已久的携程2022正式批已经全面启动！文末有内推链接~ 招聘岗位：  开发、算法、运维、产品、设计、业务、运营、市场、职能...超多职位，超多需求！ 面向人群：毕业时间在2021.9-2022.8的应届生 (中国大陆以毕业证为准，非中国大陆地区以教育部学位认证为准) 招聘流程    线下宣讲会行程正在安排中，请密切关注携程校园招聘公众号。  携程特色福利  双休！居家办公！一年两次调薪机会！落户支持！健身房、食堂、班车、公租房、团建...    网申投递  携程2022届秋季校园招聘网申通道 官方内推码：NTAHas7  *研发提前批的同学可二次投递正式批~*正式批最近专业笔试时间9...

先来一个offer直通镇楼   携程22届研发提前批已经有部分同学过关斩将进入到HR面！ 讨论区的问答千奇百怪，官方实在忍不住了! 为了帮助大家更好的展现自己，顺利通过HR面， 携程集团校招组特别为同学们准备了HR面经答疑！先来起个头...   自我介绍应该怎么准备？ HR面时间太短是不是凉了？ HR问有没有男女朋友到底是什么意思？ HR让我反问时，我该问什么？  还有很多问题没覆盖？现在，你可以... 回复本帖，说出你的疑惑携程校招组会及时汇总大家的提问，并在接下来的直播宣讲会或官方公众号携程校园招聘中答疑分享~ 评论区随机抽取精选话题送携程周边，截止9月6日晚18:00   还没投递携程2...

按约定时间上线，面试官迟到10min+ ？！   甚至面试官“遗忘”了自己，压根没面？！！！      携程校招组希望能为同学们提供更好的面试体验，但仍会有不足之处   我们欢迎同学们及时向携程校招组反馈问题，跟帖回复 姓名+岗位+面试日期&时段，校招组会在收到反馈后及时与你联系并处理问题~                                                                                                                                                      ...

作者：毛毛携程高级数据挖掘工程师，热爱自然语言处理和推荐系统。 一、背景介绍 携程一直注重用户的服务效率与服务体验，在售前、售中、售后全过程中给用户提供高效的客服支持。 用户访问客服页面后，会首先与智能客服进行对话，当智能客服给出的回答无法解决用户问题时便会接入人工客服，再由人工客服给出专业的解答。对话完成后，系统根据人工客服会话内容，应用NLP相关技术给出会话类别。这一结果将直接指导客服的管理与决策。本文将主要介绍携程机票在人工客服会话分类时使用的相关NLP技术和优化方案。 图1-1 智能客服会话与客服会话 二、问题分析 人工客服会话分类时主要使用的数据是客服与用户的文本对话内容，本质上是N...