1、进程与线程的基础知识     2、qt进程通信的共享内存   概念：共享内存指 (shared memory)在多处理器的计算机系统中，可以被不同中央处理器（CPU）访问的大容量内存。由于多个CPU需要快速访问存储器，这样就要对存储器进行缓存（Cache）。任何一个缓存的数据被更新后，由于其他处理器也可能要存取，共享内存就需要立即更新，否则不同的处理器可能用到不同的数据。共享内存是Unix下的多进程之间的通信方法 ,这种方法通常用于一个程序的多进程间通信，实际上多个程序间也可以通过共享内存来传递信息。   类方法：   //.h #ifndef MAINWINDOW_H #define M...

one、stl容器类案例   演讲比赛案例   // dem1_演讲比赛.cpp : 定義主控台應用程式的進入點。 // /**************************** 分析需求 搭建逻辑框架 函数实现 *************************/ #include "stdafx.h" #include <iostream> #include <string> #include <map> #include <vector> #include <deque> #include <algo...

9、面向对象   类和实例   访问限制   # -*- coding: utf-8 -*- import sys ''' class Student(object):     def __init__(self,name,age):         self.name = name         self.age = age     def print_score(self):         print('%s: %s' % (self.name, self.age))     def get_grade(self):         if self.score >= 90:   ...

第一部分 qt常用类   1、sql     QSqlDatabase  QSqlQuery  QSqlQueryModel  QSqlTableModel  QSqlCursor             浏览和编辑sql表和视图  QSqlDriver              访问sql数据库的抽象基类  QSqlDriverPlugin    自定义qsql驱动程序插件的抽象基础  QSqlEditorFactory  QSqlError                SQL数据库错误信息  QSqlFiled                操作sql数据库表和视图中的字段  QSqlF...

算法主要由   <algorithm>是所有stl头文件中最大的一个，其中涉及功能到比较，交换，查找边历，复制，修改，反转，排序，合并等   <numeric>体积很小，只包括在几个序列容器上进行简单运算的模板函数   <functional>定义了一些模板类，用以声明函数对象   1、常用边历算法   for_each算法     正向遍历，逆向遍历  for_each绑定参数  for_each修改元素值  for_each返回值    transform算法   容器，目标容器，算法；    #include<algorithm> #inc...

1、容器共性   除了queue和stack之外，每个容器都提供了可返回的迭代器函数，运用返回的迭代器就可以访问元素   通常stl不会抛出异常，需要使用者传入正确的参数   每个容器都提供一个默认的构造函数和默认的拷贝构造函数   大小相关的构造方法size（），empty（）；            vector   deque   list   set   multiset   map   multimap     典型内存结构   d单端数组   s双端数组   s双向链表   e二叉树   二叉树   二叉树   二叉树     可随机存取   yes   yes   no   no...

map相对于set区别，map容器相对于set容器的区别，map具有键值和实值，所有元素根据键值自动排序，pair的第一元素被称为键值，第二元素被称为实值，map也是以红黑树为底层实现机制。map键值不能重复，multimap可以 重复   四种插入方式区别   第四种，如果key存在，会修改容器指定元素的值   如果你访问的key不存在，他会帮你把这个数据插入进去      1、对组pair      int main() {     //第一种方式，创建一个对组pair     pair<int,string> mypair(10,"aaa");     c...

set/multiset容器是以红黑树（平衡二叉树的一种）为底层实现机制，set不允许元素重复，multiset允许元素重复，树查找效率高   二叉树，二叉搜索树，平衡二叉树，   list不能支持随机访问   list采用动态分配，不会造成内存浪费和溢出   list执行插入操作十分方便，修改指针即可，不需要移动大量元素   list灵活，但是空间和时间额外耗费较大   链表和数组区别   1、数组必须事先定义固定长度（元素个数），不能适应数据动态的增减情况，当数据增加时，可能***原先定义的元素个数，当数据减少时，造成内存浪费   2、链表动态进行存储分配，可以适应动态的增减情况，且可以方...

list容器，双向链表和vector，deque不同的地方在于他是非连续性，非顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。链表有一系列结点组成，结点包含了指针域，数据域，   采用动态存储分配   1、list构造函数   list<T> list;//list采用模板类实现   list(beg,end);//构造函数将[beg，end）区间中的元素拷贝给本身   list（n，elem）；//构造函数将n个elem拷贝构造给本身   list（const list &lst）；//拷贝构造函数   2、list数据元素插入和删除操作   push...

规则双口队列，先进先出   1、queue构造函数   queue<T> que;//queue采用模板类实现   queue<const queue &que>;//拷贝构造函数   2、queue存取、插入和删除操作   push（elem）；//往队列尾添一个元素   pop（）；//从对头移除第一个元素   back（）；//返回最后一个元素   front（）；//返回第一个元素   3、queue赋值操作   queue& operator=(const queue &que);//重载等号操作符   4、queue大小操作   em...

stack容器   先进后出，只有一个口   1、stack<T>  stkT;//stack采用模板类实现   satck(const stack &stk);//拷贝构造   2、stack赋值操作   stack& operator=（const stack &stk）：//重载等号操作符   3、stack数据存取操作   push（elem）；//向栈顶添加元素   pop（）；//从栈顶移除一个元素   top（）；//返回栈顶元素   4、stack大小操作   empty（）；   size（）；   #include<iostream...

多线程   通常情况下，应用程序都是在一个线程中执行操作。但是，当调用一个耗时操作（例如，大批量I/O或大量矩阵变换等CPU密集操作）时，用户界面常常会冻结。而使用多线程可以解决这一问题。   多线程有以下几个优势：   l  提高应用程序响应速度。   这对于图形界面开发的程序尤为重要，当一个操作耗时很长时，整个系统都会等待这个操作，程序就不能响应键盘、鼠标、菜单等操作，而使用多线程技术可将耗时长的操作置于一个新的线程，避免以上问题。   l  使多CPU系统更加有效。   当前线程数不大于CPU数目时，操作系统可以调度不同的线程运行于不同的CPU上。   l  改善程序结构。   一个既长...

张三喊了一句话(data)，李四听见了之后要向张三回复自己听见了(ack)。   如果张三喊了一句，半天没听到李四回复，张三就认为自己的话被大风吹走了，李四没听见，所以需要重新喊话，这就是tcp重传。   也有可能是李四听到了张三的话，但是李四向张三的回复被大风吹走了，以至于张三没听见李四的回复。   张三并不能判断究竟是自己的话被大风吹走了还是李四的回复被大风吹走了，张三也不用管，重传一下就是。   既然会重传，李四就有可能同一句话听见了两次，这就是「去重」。「重传」和「去重」工作操作系统的网络内核模块都已经帮我们处理好了，用户层是不用关心的。          张三可以向李四喊话，同样李四...

deque是一个双扣容器,两边插入效率都非常高，提供方法：push_front() ,pop_front,push_back(),pop_back(); vector一块连续的内存空间，deque是分段连续的内存空间；   1、deque构造函数   deque<t> deqt;默认构造形式   deque（beg，end）；   deque（n，elem）；   deque（const deque &deq）；拷贝构造函数   2、deque大小操作   deque.size();返回容器中元素的个数   deque.empty();   deque.resize(); ...