select tag ,sum(if_retweet)retweet_cut ,round(sum(if_retweet)/count(video_id),3)retweet_rate from tb_user_video_log join tb_video_info using(video_id) where date(start_time)>(select date_sub(max(date(start_time)),interval 30 day)from tb_user_video_log) group by tag order by retweet_rate desc;

select answer_date,round(count(issue_id)/count(distinct author_id),2)per_num from answer_tb group by answer_date order by answer_date;

select sum(sales_price)'实际总销售额',round(sum(sales_price)/count(distinct user_id),2)'客单价'from sales_tb;

select style_id,count(inventory)spu from product_tb group by style_id order by spu desc; 这个题有点绕，看着很难，但是读懂题意之后就很简单了

select ifnull(driver_id,"总体")as driver_id,round(avg(grade),1)'平均评分' from tb_get_car_order where driver_id in (select driver_id from tb_get_car_order where date_format(order_time,'%Y-%m')='2021-10'and isnull(fare))and not isnull(grade) group by driver_id with rollup; 有点不理解ifnull(driver_id,&...

select '北京'as city ,round(avg(flag),3),round(avg(qian),3)from(select driver_id ,count(order_id)flag ,sum(fare)qian from tb_get_car_order join tb_get_car_record using(order_id) where city='北京'and date_format(order_time,'%Y%m%d') between '20211001'and '20211007' group by driver_id having flag>=3)t1...

select date_format(event_time,'%Y-%m') as month,sum(total_amount)GMV from tb_order_overall where year(event_time)=2021 and status!=2 group by month having GMV>100000 order by GMV; 本题主要考察了时间日期函数的使用，求和函数的使用，以及where，having和排序函数的使用