这道题要求实现一个 K 近邻分类器的判别模块。我们需要通过计算待分类样本与训练数据集中的样本之间的距离，找出 K 个距离最近的样本，按照这些样本的类别进行投票，最后预测出该样本的类别。 理论解析 K 近邻算法（KNN） 是一种非常简单的机器学习算法，通常用于分类问题。它的基本原理是：   距离度量：计算待分类样本与所有训练样本的距离。通常使用欧氏距离、曼哈顿距离等度量方式。这里题目明确要求使用“平方欧氏距离”，即计算欧氏距离的平方：  其中， 是待分类的样本， 是训练样本， 是特征维度。   挑选 K 个最近的样本：找到与待分类样本距离最近的 K 个训练样本。对于每个训练样本，都计算距离，选择...

#include <iostream> #include <queue> #include <vector> using namespace std; int main() { int n; cin >> n; vector<int> s(n); for(int i = 0; i < n; i++) { cin >> s[i]; } deque<int> maxQ, minQ; vector<pair<int, int>> result; int bestLen = 0; int ...

简历 第一挂 卡尔动力一面第一挂 智元机器人第二挂 oppo第三挂 美团腾讯电话面完秒挂 捞一面挂京东挂 淘天挂

记录一下offer，后续会更新面试经历（虽然感觉没啥用，面完感觉学历最管用

有牛友最近收到座谈会的消息吗？😭HR叫我耐心等待，但是过了十几天了，还是没消息，要不要再去问问呢？

对不起算法对不起计网对不起Linux对不起对不起对不起

今天刚看到邮箱有联洲的测评，结果是十几号就发过来了现在才看到😭幸好还来得及（所以为啥不发短信）想问问大家有收到测评吗？测评大概是做什么的呢？

公司氛围很好，领导很好不过这边主要做一些预研工作（比如复现和算法），不是很开发，而且技术栈偏Python/C++，目前派的活用py，现在属于是白天学py晚上学C++了，然后还要学Linux，OS，计网哎这辈子有了，全没学过

boss好多岗位发了消息理也不理，看到界面的hr今日已回复n次，但是我发消息始终是不理人😭