许愿最后一面赶快来，顺便许愿这两天笔试和面试顺利。

中兴15k，成都，操作系统（会加持人工智能的神经网络来优化），加班很少，可以有自己的时间   华为，未顶级，存储部门，加班很严重。   阿里云，下周总裁面（HR面已过）      中兴华为逼签。阿里云最后一轮还没面完。   求问怎么选择？？中兴华为在成都。。

2天时间从面试到拿offer。。真快。。。但是是成都IT产品线的。。。不知道该不该去

有没有阿里云安全部门的小伙伴，一起拉个群等结果啊。

许愿一个大厂offer

有老哥知道嘛？岗位是软开

a了2.4道。估计又没了

有没有大佬认识一个叫徐道晨的内推人，或者内推邮箱是jimin.ljm@alibaba-inc.com这个的。知道的大佬说一下，这人删帖跑路了。想找他问内推状态。一直卡在面试中了。

已经面完3面了，等4面中，要不要做笔试啊。有没有老哥了解情况的啊。30号的笔试

面试中会遇到过的概率题或者求骰子，硬币什么的的期望题，有大佬总结嘛？我看过其他人的总结，不是太全。

1. 自我介绍   2. 一个代码题，括号字符串是否能完全匹配。写的时候第一个版本有点bug，后面面试官提示，改对了   3. 数据处理的过程中，遇到缺失值怎么处理？ 答：取平均，众数，或者不用处理（树模型）   4. 接着上面，为什么树模型不需要处理缺失值？？答：普通树可以先训练无缺失，后把缺失值按照权重分配给每个叶子结点。或者xgboost里面有默认分割（看把缺失放在哪个节点增益大，就放那）   5. 过拟合和欠拟合哪种比较好处理？？答：过拟合，因为欠拟合要么增加数据非线性来提高模型性能，要么增加数据集，做增广（图像方面）。过拟合可以加dropout，BN，L1，L2正则。如果实在不行...

rt。求大佬分享点依图的面经。算法的，图像或者机器学习的。谢谢