1.1 激活函数 1.1.1 说一下你了解的激活函数?分别应用于什么场景? 参考回答 sigmoid。sigmoid(x)型函数也称Logistic函数,公式如下: sigmoid型函数是第一个被广泛应用于神经网络的激活函数。经过sigmoid型函数作用后,输出的值范围在[0,1]之间。但是sigmoid型函数的输出存在均值不为0的情况,并且存在梯度消失的问题,在深层网络中被其他激活函数替代。在逻辑回归中使用的该激活函数用于输出分类。 tanh。tanh(x)型函数可以解决sigmoid型函数的期望(均值)不为0的情况。函数输出范围为(-1,+1)。但tanh(x)型函数依然存在梯度消...