递归的代码真是简洁优美 写递归时：焦点集中在单个节点 /* public class ListNode { int val; ListNode next = null; ListNode(int val) { this.val = val; } }*/ public class Solution { public ListNode Merge(ListNode list1,ListNode list2) { //递归版本 if(list1==null) return list2; if(l...

保存当前节点的下一个节点，之后将当前节点的next指针指向前一个节点 /* public class ListNode { int val; ListNode next = null; ListNode(int val) { this.val = val; } }*/ public class Solution { public ListNode ReverseList(ListNode head) { ListNode newHaed = null; ListNode temp = head; ...

import java.util.*; public class Solution { /** * * @param numbers int整型一维数组 * @param target int整型 * @return int整型一维数组 */ public int[] twoSum (int[] numbers, int target) { // write code here //使用一个haspmap保存当前值与目标值的差值，同时保存当前下标 int...

import java.util.*; public class Main{ public static void main(String[] args){ Scanner sc = new Scanner(System.in); String s = sc.nextLine(); String[] ss = s.split(" "); String res = ss[ss.length-1]; System.out.println(res.length()); } }

两种方法 通过创建一个新表，从这个新表中取出device_id进行查询 将两个表联合在一起，之后查出浙江大学 ## 多表查询 SELECT device_id,question_id,result from question_practice_detail where device_id in(select device_id from user_profile where university='浙江大学'); ##第二种方法 ## 将两个表连接在一起，之后在才能够中找出浙江大学 SELECT qd.device_id,qd.question_id,qd.result from qu...

like year(date)='2021' month(date)='08' date_format(date,'%Y-%m')='2021-08' # select count(distinct device_id) as did_cnt,count(question_id) as question_cnt from question_practice_detail # where date like '%2021-08%'; ##第二种办法 # select count(distinct device_id) as did_cnt,count(question_id) as ques...

重点要记住使用到的api在哪个包中，使用的时候需要导入 Scanner类在java.util.*包中 import java.util.*; public class Main{ public static void main(String[] args){ Scanner scanner = new Scanner(System.in); int res = scanner.nextInt(); System.out.println(res); } }

两种方法 使用having过滤函数联合查询结果 使用子查询 # select university,avg(question_cnt) as avg_question_cnt,avg(answer_cnt) as avg_answer_cnt from user_profile # group by university # having avg(question_cnt)<5 or avg(answer_cnt)<20; ## 使用子查询 SELECT sp.university,sp.avg_question_cnt,sp.avg_answer_cnt FROM (SEL...

使用having过滤分组查询结果 限定条件： 平均发贴数低于5或平均回帖数小于20的学校，avg(question_cnt)<5 or avg(answer_cnt)<20 聚合函数结果作为筛选条件时，不能用where，而是用having语法，配合重命名即可； 按学校输出：需要对每个学校统计其平均发贴数和平均回帖数，因此group by university select university,avg(question_cnt) as avg_question_cnt,avg(answer_cnt) as avg_answer_cnt from user_profile gro...

语句比较长 select gender,university, COUNT(device_id) as user_num,avg(active_days_within_30) as avg_active_day, avg(question_cnt) as avg_question_cnt from user_profile group by gender,university;

使用count计算数量，使用avg函数计算平均值，使用round函数保留小数位数为1 SELECT COUNT(gender) as male_num,ROUND(AVG(gpa),1) as avg_gpa from user_profile where gender='male';

两种方法 使用max函数查找最大值 对查询出来的结果降序排列，取第一条数据 # select max(gpa) from user_profile where university='复旦大学'; # 第二种方法 降序排列取第一条数据 SELECT max(gpa) as gpa from user_profile where university='复旦大学' order by gpa desc limit 1;