9.6 一面 0.5h 1）手撕牛客sql原题，次日留存率 2）自我介绍 3）项目介绍  4）对项目的一些细节进行提问   5）MR工作流程   6）Hadoop的数据倾斜问题？产生原因？如何解决？   7）说下了解的数仓建模方式？   8）项目中用了哪些事实表和维度表？   9）数仓分层的好处？   10）从事大数据，得需要哪些品质或者待提升的地方？   没问什么专业问题，面试官反馈还不错      9.8 二面  0.5h   回答的不好     1）Hive修改列名会发生什么影响   2)  HDFS上分区的文件，在Hive不创建分区表的情况下如何导入？   Kafka场景题   3）k...

9.2 一面 18min   自我介绍   介绍下做过的项目   科研经历   反问   。。。无了   都没专业问题   听着像是搞实施，写文档，还得出差驻场那种   ---------------   9.14 收到 9.19二面通知    9.19 二面 50min   自我介绍   项目介绍   数仓分层概念   拉链表具体细节？更新数据得方式？

8.30   30min 电话一面 声音贼小.... 9.6   40min 视频二面   听面试官意思，坑位少，可能要搞nlp做点分析。 感觉两面加起来问的专业问题还没其他公司一面问得多，说的最多的就自己研究方向的算法，大数据问题真的真的问的很少很少了，大概率kpi....  --------- 面完已经两天了，还没收到hr面通知，其他同学都是面完当天或者第二天收到的 -------- 9.9 收到9.14hr面--------9.14hr面结束hr人很好，聊的也很愉快，说是广州再建一个中心，问我有没有意愿过去，但是广州那边好像是数开岗

简历没写算法和机器学习的东西，就只是方向是这个，然后面试的时候机器学习问好多？真的是有点懵   一面问nlp，二面问我会不会协同过滤，明明招数仓，数仓东西又不问，真的是服      8.29  一面 全程 30min不到     自我介绍  数仓的优势  介绍下数据库的范式  介绍项目中的Flume  常用的语言有哪些？Java和Scala的区别？什么是范式编程？  设计模式了解多少？  ETL步骤  常用的机器学习算法？随机森林主要的参数?  Bert 的原理？Bert 和 Roberta的区别？  反问  期待薪资+工作地  自己回答的时候废话较多，所以问题比较少，基本都这些问题了   -...

整体进度 意向、offer：金证科技（offer，已拒）| 中邮消费金融|九江银行hr面 ： 海康（挂）| 京东（9.14）| 去哪儿（9.26）| 招银网科（10.9 资料内审ing）| 携程（10.11）|  蓝月亮 （11.8 ）| 欧克云链（10.31）三面： 滴滴（9.17 技术面over）二面: 小米（凉经）| 讯飞（凉经）| 星环（凉经）| 美的（凉经）| 天翼云（测评挂）| 云骥（9.2 流程over待排序）| 58（挂）| 咪咕（已拒）一面：  🍆（凉经）| 汇量(凉经) | 安克创新（挂）| 多益（hr面挂 nc公司）| 佳都（凉经）| 新华三（拒）| 一点咨询（凉经）|...

秋招感觉已经G了，投了四五十家，已经挂了五个简历，做了两个笔试，还做的拉跨，一个面试都无。网易互联网头铁投了网易云不出所料今年也g了，本来还有字节也挂了两个志愿，今天突然打电话说给我转其他部门，但是还是可能会挂，感觉希望也不大了面经还不大熟，大数据的八股 真的太多.......