select b.department, concat(round(sum(if(timestampdiff(second,a.first_clockin,a.last_clockin)/3600 >9.5,1,0)) / count(distinct a.staff_id)*100,1),'%') as ratio from attendent_tb a left join staff_tb b on a.staff_id = b.staff_id group by 1 order by 2 desc;

select b.department, round(avg(c.normal_salary - c.dock_salary),3) as avg_salary from (select staff_id, round(avg(normal_salary - dock_salary),3) as avg_salary from salary_tb group by 1 having avg(normal_salary - dock_salary) between 4000 and 30000) a inner join staff_tb b on a.staff_id = b.staff_id...

select a.order_id, c.customer_name, a.order_date from orders a inner join (select customer_id, max(order_date) as order_date from orders group by customer_id) b on a.customer_id = b.customer_id and a.order_date = b.order_date left join customers c on a.customer_id = c.customer_id order by 2

select a.user_id, b.point + a.point as point from (select user_id, sum(order_price) as point from order_tb where order_price > 100 group by user_id) a left join uservip_tb b on a.user_id = b.user_id order by 2 desc

with mau_tb as (select date_format(start_time,'%Y%m') as start_month, count(distinct uid) as mau from exam_record group by 1), month_add_uv_tb as (select t.first_login_date as start_month, count(t.uid) as month_add_uv from (select uid, date_format(min(start_time),'%Y%m') as first_login_date from exa...

select er.uid, ui.level, ui.register_time, max(er.score) as max_score from exam_record er left join user_info ui on er.uid = ui.uid left join examination_info ei on er.exam_id = ei.exam_id where ui.job = '算法' and ei.tag = '算法' and date_format (ui.register_time, '%Y-%m-%d') = date_format (er.submit_t...

select t.city, round(avg(t.order_num),3) as avg_order_num, round(avg(t.fare_sum),3) as avg_income from (select tgcr.city, tgco.driver_id, count(tgco.order_id) as order_num, sum(tgco.fare) as fare_sum from tb_get_car_order tgco left join tb_get_car_record tgcr on tgco.order_id = tgcr.order_id where d...

select case when ut.author_level in (1,2) then '1-2级' when ut.author_level in (3,4) then '3-4级' else '5-6级' end as level_cut, count(issue_id) as num from answer_tb at left join author_tb ut on at.author_id = ut.author_id where at.char_len >= 100 group by 1 order by 2 desc

select distinct er.uid, ui.nick_name, ui.achievement from exam_record er left join practice_record pr on er.uid = pr.uid left join user_info ui on er.uid = ui.uid where ui.nick_name like "牛客%号" and ui.achievement between 1200 and 2500 and (date_format(er.start_time,'%Y-%m') = '2021-09' or ...

WITH finish_2020 as ( select '2020' as start_year, ei.tag, count(er.submit_time) as exam_cnt from exam_record er left join examination_info ei on er.exam_id = ei.exam_id where year(er.submit_time) = 2020 and month(er.submit_time) < 7 and er.submit_time is not null group by 1,2 ), finish_2021 as (...

import pandas as pd df_items = pd.read_csv('items.csv') df_signup = pd.read_csv('signup.csv') df_signup1 = pd.read_csv('signup1.csv') merged_signup = pd.concat([df_signup,df_signup1],ignore_index=True) merged_df = pd.merge(df_items,merged_signup,on = 'item_id',how = 'left') result = merged_df.groupb...

select REGEXP_SUBSTR(order_id,'p[0-9]+') as product_id, count(REGEXP_SUBSTR(order_id,'p[0-9]+')) as cnt from order_log group by 1 order by cnt desc limit 1

select t.order_id, c.customer_name, t.order_date from (select customer_id, order_id, order_date, row_number() over(partition by customer_id order by order_date desc) as r_rank from orders) t left join customers c on t.customer_id = c.customer_id where t.r_rank = 1

select distinct t1.department, t1.average_actual_salary, ifnull(t2.average_actual_salary_male,0.00) as average_actual_salary_male, ifnull(t2.average_actual_salary_female,0.00) as average_actual_salary_female from (select st.department, round(avg(at.normal_salary - at.dock_salary),2) as average_actua...