SELECT device_id, age FROM user_profile ORDER BY age ASC; /*升序用DESC*/

SELECT device_id, age, university FROM user_profile WHERE university LIKE '%北京%';

SELECT device_id, gender, age, university, gpa FROM user_profile WHERE university='山东大学' AND gpa>3.5 OR university='复旦大学' AND gpa>3.8;

import pandas as pd df = pd.read_csv('Nowcoder.csv', sep = ',', dtype = object) print(df.shape)

import pandas as pd df = pd.read_csv('Nowcoder.csv', sep=',', dtype=object) print(df.head(6)) dtype = object 指定所有列的数据类型都应当是 object（即 pandas 中的 str 类型）。读取 Excel 文件， excel_df = pd.read_excel('filename.xlsx', sheet_name='Sheet1')python 可以使用 r 读取文件 df = pd.read_csv(r'C:\path\to\Nowcoder.csv')

SELECT device_id FROM user_profile LIMIT 2; LIMIT 简单拿前两个

SELECT device_id, gender, age, university FROM user_profile; 简单的取表取列