with A as( select e.emp_no,e.dept_no,d.dept_name from dept_emp e join departments d on e.dept_no=d.dept_no ), B as ( select A.emp_no,A.dept_no,A.dept_name,t.title from A join titles t on A.emp_no=t.emp_no) select B.dept_no,B.dept_name,B.title,count(title) as count from B group by B....

with A as (select salary,emp_no from salaries where emp_no in (select emp_no from dept_emp where emp_no not in( select emp_no from dept_manager))), B as ( select dept_no,A.salary,A.emp_no from dept_emp,A where dept_emp.emp_no=A.emp_no ), C as (select m.dept_no,m.emp_no,s.salary from dept_mana...

嵌套多次查找最大值从而得到第二大的值 select s.emp_no,s.salary,e.last_name,e.first_name from employees e join salaries s on e.emp_no=s.emp_no where salary=( select max(A.salary) from ( select s.salary from salaries s having s.salary< (select max(s.salary) from salaries s))A )

with A as ( select d.dept_no, max(salary) as maxSalary from dept_emp d join salaries s on d.emp_no = s.emp_no where s.to_date = '9999-01-01' group by dept_no order by dept...

包括e表存在的，但是d表不存在的使用左连接 select e.last_name,e.first_name,d.dept_no from employees e left join dept_emp d on e.emp_no=d.emp_no

select emp_no, birth_date, first_name, last_name, gender, hire_date from ( select emp_no, birth_date, first_name, last_name, gender, hire_date, dense_rank() over ( ...

Python中 any () 函数的基本使用 ：any () 函数用于判断给定的可迭代参数 iterable 是否都为 False，如果是，any ()操作后的结果返回 False，如果给定的可迭代参数 iterable其中有一个为 True，any ()操作后的结果则返回 True。 axis=0:方向沿着列；axis=1方向沿着行 import pandas as pd df=pd.read_csv('Nowcoder.csv') print(df.isnull().any())

select s.name,count(su.subject_id)as cnt from submission su join subject s on su.subject_id=s.id where create_time='2023-12-12' group by s.name order by cnt desc

select distinct B.music_name from (select music_name from music_likes join music on music_likes.music_id = music.id where user_id =1)A right join (select distinct music_name,music.id from music_likes join music on music_likes.music_id = music.id where user_id in (select f.follower_id from follow f ...