synchronized 和 ReentrantLock 都是用于多线程同步的机制，其区别如下：锁的获取和释放机制：synchronized 的获取和释放锁的机制是隐式的，由 JVM 来控制；而 ReentrantLock 则是通过代码显式地获取和释放锁。性能：synchronized 是 JVM 实现的一种内置锁，由 JVM 负责控制锁的加锁和解锁，相对来说性能较高；而 ReentrantLock 则是基于 AQS 的，相对来说开销更大。可中断性：在获取锁时，如果线程不能立即获取到锁，synchronized 的方式只能一直等待锁的释放，而 ReentrantLock 提供了可中断获取锁的方式。公平性：synchronized 不保证锁的公平性，而 ReentrantLock 可以通过构造函数来指定锁是否公平。等待通知机制：synchronized 在等待唤醒时，是由 JVM 来实现的，而 ReentrantLock 则是通过 Condition 来实现等待和唤醒的。总之，synchronized 是 Java 中的一种内置锁，适用于简单的多线程同步控制；而 ReentrantLock 则是更为灵活和高级的多线程同步机制，适用于复杂的同步控制场景。

synchronized 是 JVM 内部实现的一种可重入的互斥锁，当一个线程尝试获取一个已经被其他线程获取的 synchronized 锁时，该线程会进入阻塞状态等待其他线程释放该锁。在这个等待过程中，该线程会不断的尝试获取锁，这个过程被称为“自旋”，即不断重试直到获取到锁为止。在 JDK 1.6 之前，synchronized 采用的是偏向锁和重量级锁两种机制。对于偏向锁，如果一个线程获取到了一个对象的锁，那么该对象的头信息中会存储这个线程的标识，后续该线程再次获取这个锁的时候就不需要竞争了。对于重量级锁，当多个线程需要争用同一个锁的时候，会进入到阻塞状态，此时需要等待其他线程释放锁才能继续执行。在 JDK 1.6 之后，synchronized 引入了自适应锁，当线程竞争锁的次数较少时，锁会采用自旋的方式，而不是阻塞。如果线程竞争锁的次数达到一定阈值，就会升级为重量级锁，避免出现过多的自旋。无论是偏向锁、重量级锁还是自适应锁，都是通过加锁和解锁来实现线程同步的，加锁的过程需要消耗系统资源，如果在高并发场景下，线程竞争锁的次数过多，就会影响系统的性能。为了避免这种情况，我们可以使用更加高效的锁，例如 ReentrantLock。

Redis分布式锁的底层原理基于Redis单线程的特点，利用了Redis命令的原子性和Lua脚本的特性来实现分布式锁。具体的实现方式如下：Redis分布式锁的关键是利用setnx命令实现原子性的加锁操作。当客户端要获取分布式锁时，它会尝试使用setnx命令来向Redis服务器请求加锁。如果setnx命令返回1，表示加锁成功；如果setnx命令返回0，表示加锁失败，其他客户端已经获取了锁。如果客户端获取到了分布式锁，它需要设置一个过期时间，以防止因为某种原因导致锁无法被释放，从而导致死锁的问题。可以使用expire命令或者set命令来设置锁的过期时间。当客户端释放锁时，它需要使用del命令来删除...

在关系型数据库中，datetime和timestamp是两种用于表示日期时间的数据类型。它们的区别如下：存储范围不同：datetime类型可以存储的日期时间范围是从'1000-01-01 00:00:00'到'9999-12-31 23:59:59'；而timestamp类型可以存储的日期时间范围是从'1970-01-01 00:00:01'到'2038-01-19 03:14:07'。存储空间不同：datetime类型在MySQL中占用8个字节的存储空间，而timestamp类型在MySQL中占用4个字节的存储空间。存储方式不同：datetime类型存储的日期时间与时区无关，存储的是指定时区...

三大特性是封装继承多态，五大原则是SOLIDSOLID是一组面向对象设计原则的缩写，包括以下五个原则：S - 单一职责原则（Single Responsibility Principle）：一个类应该只有一个引起它变化的原因。O - 开放封闭原则（Open/Closed Principle）：软件实体（类、模块、函数等等）应该对扩展开放，对修改关闭。L - 里氏替换原则（Liskov Substitution Principle）：子类可以替换父类并且不影响程序正确性。I - 接口隔离原则（Interface Segregation Principle）：客户端不应该被迫依赖它不需要的接口。D - 依赖倒置原则（Dependency Inversion Principle）：高层模块不应该依赖低层模块，两者都应该依赖于抽象；抽象不应该依赖于具体实现，具体实现应该依赖于抽象。简单来说，这五个原则都是为了使软件设计更加健壮、易于扩展和维护，具体内容可以概括为：单一职责原则要求一个类只做一件事情；开放封闭原则要求软件实体对扩展开放，对修改关闭；里氏替换原则要求子类可以替换父类而不影响程序正确性；接口隔离原则要求客户端不应该依赖它不需要的接口；依赖倒置原则要求高层模块不应该依赖低层模块，两者都应该依赖于抽象。SOLID－－single respinsedi--open closed --- liskov substitution---interface segregation--dependency inversion单一职责-用户管理只负责管理不负责注册--开放关闭--继承开放修改关闭--L子类可以代替父类完成所有--I接口隔离-不实现不必要的接口--D依赖倒转--依赖于抽象的消息发送器而不是依赖于具体的邮件发送或者短信

活跃粉丝和不活跃的粉丝在计算机网络中，feed流是指一种通过互联网发布和分享更新内容的方式，例如社交网络上的时间线、RSS订阅等等。feed流可以使用推拉模式来实现内容的更新和传递，推拉模式是两种不同的消息传递方式。推模式（Push Mode）：在推模式下，服务器将新的内容主动推送给客户端，客户端不需要主动向服务器发送请求。服务器在有新的内容时，直接向客户端发送消息，客户端收到消息后即可更新内容。推模式的特点是实时性好，能够及时将新的内容传递给客户端，但是需要消耗大量的网络带宽和服务器资源，同时也存在一定的安全风险。拉模式（Pull Mode）：在拉模式下，客户端需要主动向服务器发送请求，请求服务器上的新内容，服务器返回最新的内容给客户端。拉模式的特点是节约带宽和服务器资源，安全性高，但是存在一定的延迟，无法实时地将新的内容传递给客户端。对于feed流的实现，通常使用的是推模式，因为feed流需要实时更新新的内容，推模式能够满足这一需求。在推模式下，服务器可以通过WebSocket等技术向客户端推送新的内容，客户端能够实时收到更新，保证了feed流的实时性和及时性。WebSocket是一种基于TCP协议的全双工通信协议，它使得客户端和服务器之间可以实时、双向地通信。与HTTP协议不同的是，WebSocket协议在客户端和服务器建立连接之后，可以保持连接状态并且支持双向通信。这使得WebSocket协议适用于需要实时更新的应用场景，例如在线聊天、实时数据展示等等。WebSocket协议最初是由Google开发的，后来被W3C定为标准协议，目前被广泛地应用于Web开发领域。WebSocket协议使用HTTP协议进行握手，然后升级为WebSocket协议，建立TCP连接后，客户端和服务器可以在同一个连接上进行数据传输，不需要重新建立连接。WebSocket协议支持服务端推送消息，客户端也可以主动向服务端发送消息。这种双向通信的方式能够提高数据传输的效率，减少通信延迟，同时也节约了网络资源和服务器资源。在实现WebSocket协议时，通常使用的编程语言包括Java、Python、Node.js等等，同时也有一些流行的WebSocket框架和库，例如Netty、Socket.IO等等。

这里有四个问题：缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩以及缓存和数据库之间的一致性问题。接下来将分别解释它们的含义以及相应的解决方案。缓存穿透 缓存穿透是指查询不存在的数据，导致请求直接穿透缓存层，访问数据库层。这种情况可能导致数据库负载增加。解决方法：a. 使用布隆过滤器（Bloom Filter）判断请求的数据是否存在，这样可以在一定程度上过滤掉不存在的请求。b. 对查询结果为空的数据，也缓存一个空值或特定标识，并设置一个较短的过期时间。这样可以防止数据库持续收到不存在数据的查询请求。不存在的数据--穿透到数据库--多个哈希函数映射设置10是否存在-布隆过滤器快速判断是否存在-避免重复查询不存在的也...

from: 爱笑的架构师注意分布式锁，分布式ID，分布式事务注意Netty递归--尾递归--斐波那契Java stream , 8新特性

消息队列是一种常见的分布式系统中用于解耦和异步通信的技术。消息队列的架构范式主要有以下几种：点对点模式（Point-to-Point，简称 P2P）：在点对点模式中，消息被发送到一个队列中，并且只有一个消费者可以从队列中接收和处理消息。当消费者处理完消息后，消息会被从队列中删除。这种模式适合于任务分发和负载均衡等场景。发布/订阅模式（Publish/Subscribe，简称 Pub/Sub）：在发布/订阅模式中，消息被发送到一个主题中，并且可以有多个消费者订阅这个主题并接收消息。这种模式适合于广播和通知等场景。请求/响应模式（Request/Response，简称 Req/Res）：在请求/响...

并发性模式是一类专门用于处理并发编程问题的设计模式。由于并发编程具有复杂性高、容易出错等特点，因此需要一些可靠的模式来解决这些问题。并发性模式可以帮助开发人员更好地理解和设计并发编程的代码，提高并发编程的可维护性和可扩展性。并发性模式包括但不限于以下几种：读写锁模式：用于提高多线程读写操作的效率，减少锁的竞争。生产者-消费者模式：用于解决生产者和消费者之间的数据传递问题，提高系统的并发性能。线程池模式：用于管理线程的创建、销毁和复用，避免创建过多的线程带来的性能问题。信号量模式：用于控制并发访问资源的数量，避免资源竞争问题。互斥锁模式：用于解决多线程之间的同步问题，确保共享资源的互斥访问。观察...

"Hello, my name is [Your Name], and I am excited to be applying for the [Position] role at [Company Name]. I have [number of years] years of experience in [industry or relevant field], and I am confident that I can bring a valuable skill set to your team.Throughout my career, I have developed strong...

IO多路复用是一种实现同步非阻塞IO的方法。在IO多路复用中，通过将多个文件描述符注册到一个“多路复用器”中，可以同时监视多个IO事件的发生，从而实现对多个IO操作的异步处理。当其中一个IO事件发生时，多路复用器会通知应用程序进行处理，而不需要阻塞等待其他IO操作的完成。常见的IO多路复用技术包括select、poll、epoll等。这些技术都可以用于实现同步非阻塞IO，并且可以提高IO操作的效率和吞吐量，特别是在高并发的情况下。Netty 是基于 Java NIO 实现的网络通信框架，使用了 IO 多路复用技术来提高网络通信的效率和吞吐量。具体来说，Netty 中使用了 Java NIO 中...

面试的痛点在于不知道掌握什么--但是目前看来-抓住中小公司的共同点--然后海投有的会本地IDE-运行-最好提前准备一个Solution的class用于写快排 public class Solution { public static void main(String[] args) { int[] arr = new int[] {9,4,6,8,3,10,4,6}; quickSort(arr,0,arr.length - 1); System.out.println(Arrays.toString(arr)); } public static void quickSort(int[] ar...

MySQL 中的读已提交隔离级别是通过锁和一些额外的机制实现的。在读已提交隔离级别下，一个事务只能看到已经提交的其他事务所做的修改，而不能看到未提交的修改。当一个事务需要读取数据时，MySQL 会根据该事务的隔离级别来确定是否需要加锁。在读已提交隔离级别下，MySQL 会在读取数据时加上共享锁（Shared Lock），从而保证其他事务不能修改该数据，但可以读取该数据。如果其他事务正在修改该数据，则该事务需要等待其他事务提交后才能读取该数据。同时，MySQL 还会记录每个数据行的版本信息，并在查询时根据版本信息来确定是否能够读取该数据。需要注意的是，在读已提交隔离级别下，其他事务对数据的修改对该事务是可见的，因此可能会出现脏读（Dirty Read）的问题。为了避免脏读的问题，可以使用行锁或者使用更高级别的事务隔离级别，例如可重复读或者串行化隔离级别。