目前收获: bat两个oc一个评估中，其余互联网oc*2积点功德，等更多oc，offer面试oj题:1. 字典树构建，用字典树做搜索/分词; 求平方根2. 编辑距离，正则表达式匹配，寻找两个有序数组中位数，合并k个升序链表变体，岛屿数量，二叉树层次遍历，二叉树最大路径和，数组中第k大的元素等（lc hot100）3. python解析json结构，正则表达式匹配（re）4. 手撕: multihead self attention, logistic regression, layernorm(pytorch可用)大模型:今年nlp面试感觉逃不了大模型1. deepspeed框架介绍2. lora介绍，了解什么其他高效微调方法3. prompt tuning, instruct tuning, fine tuning差别4. llama中per norm，rmsnorm的介绍，优劣，position embedding构造方法5. prompt构造经验，怎样的prompt更好业务场景:可能是本人业务经验少，问得大部分都是“从0开始构建xxx”的问题，比如“从0开始构建推荐系统”另外，还有很多大数据场景问题，如海量数据中敏感词检测，海量任务调度等概率题:绝大部分都是经典题，还有大数定理，连续分布的均值方差公式，有时需要用牛莱公式算积分(ps. 拉格朗日乘子法，一阶泰勒展开要熟悉)

8.3三面，8.4收到测评，8.11有hr来加微信，说跟进后续流程。和hr微信电话聊了下，hr说目前状态是拟录取，9月末陆续给offer。hr问了还面了什么公司，什么部门。反问环节，“请问这算hr面嘛？会对录取结果有影响嘛”，hr“没有hr面，就是聊一聊。现在就业形势紧张，如果有合适的可能会推到别的部门”所以，拟录取+测评+hr面，也不能保证有offer嘛😣