with t as( select user_id, sum(order_price) as total_p from order_tb where order_price > 100 group by user_id ) select u.user_id, u.point + total_p as point from uservip_tb u inner join t on u.user_id = t.user_id order by u.point + total_p desc;

select product_name, total_sales, row_number() over(partition by category order by total_sales desc, product_id asc) as category_rank from ( select o.product_id, name as product_name, category, sum(quantity) as total_sales from orders o join products p on o.product_id = p.product_id group by 1,2,3 #...

select round(avg(score),3) as avg_score from ( select rec_info_l, rec_user from recommend_tb group by 1,2 ) r inner join user_action_tb u on r.rec_user = u.user_id and r.rec_info_l = u.hobby_l ;

select dt, count(distinct uid) as dau, round(sum(case when first_dt = dt then 1 else 0 end)/count(distinct uid), 2) as uv_new_ratio from( select uid, date(in_time) as dt, min(date(in_time)) over(partition by uid) as first_dt from tb_user_log # group by 1,2 union select uid, date(out_time) as dt, min...