select cust_id,cust_name,upper(concat(left(cust_contact,2),left(cust_city,3))) user_login from Customers 笔记：大写函数upper(字符串)

select device_id,university,gpa from(select device_id,university,gpa,row_number() over(partition by university order by gpa asc) 序号 from user_profile) a where 序号=1 笔记：1. ROW_ NUMBER函数可以为分区中的每行数据分配一个序列号, 列号从1开始。2. RANK函数返回当前行在分区中的名次。如果存在名次相同的数据，后续的排名将会产生跳跃。3. DENSE_ _RANK函数返回当前行在分区中的名次。即使存在名次相同的数据，后续...

/*select left(substring_index(profile,',',-2),2) age,count(device_id) number from user_submit group by age*/ select substring_index(substring_index(profile,',',-2),',',1) age,count(device_id) number from user_submit group by age 笔记：left(字符串，字符串长度)，left(study,2):取study这个字符串的前两位这里准备使用left函数，但是在实际业务中有些...

select substring_index(profile,',',-1) gender,count(device_id) number from user_submit group by gender 笔记：substring_index(“待截取有用部分的字符串”，“截取数据依据的字符”，截取字符的位置N)

select count(b.date)/count(a.date) avg_ret from (select distinct device_id,date from question_practice_detail) a left join (select distinct device_id,date_sub(date,interval 1 day) date from question_practice_detail) b on a.device_id = b.device_id and a.date = b.date 不会做，借鉴一位大佬的用户平均次日留存率，次日留存：今天来了，第二...

/* select ( case when age < 25 then '25岁以下' when age is null then '25岁以下' when age >= 25 then '25岁及以上' end) age_cut,count(device_id) number from user_profile group by age_cut */ select if(age>=25,'25岁及以上','25岁以下') age_cut,count(device_id) number from user_profile group by age_cut 第一次做想到的是用 ...

select device_id,gender,age,gpa from user_profile where university = '山东大学' union all select device_id,gender,age,gpa from user_profile where gender = 'male' 主要的错误点会在不去重，一般拿到这个题看到或，都会下意识先选or，但是在where那里使用了or的话，同时满足两个条件的人只会被选择一次，所以在这里使用上下连接，分别查出满足两个条件的单个表，再用union all把这两个表相连就会得到不去重的表

select university,difficult_level,round(count(b.question_id)/count(distinct(b.device_id)),4) avg_answer_cnt from user_profile a right join question_practice_detail b on a.device_id = b.device_id right join question_detail c on b.question_id = c.question_id group by university,difficult_level having ...

select university,difficult_level,round(count(b.question_id)/count(distinct(b.device_id)),4) avg_answer_cnt from user_profile a right join question_practice_detail b on a.device_id = b.device_id right join question_detail c on b.question_id = c.question_id group by university,difficult_level 本题求各学校，...