重复是不断的进阶之路 【先分解，后合并；先将符合要求的employees和salaries表数据提取，建立新表TAB_C,然后再与emp_bonus表建立多表查询】 SELECT TAB_C.emp_no,first_name,last_name,btype,salary,(CASE btype WHEN 1 THEN salary * 0.1               &n...

重复 【在VIEW 和 actor_name_view之间为什么不可以加IF NOT EXISTS ?】 CREATE VIEW actor_name_view AS SELECT first_name AS 'first_name_v',last_name AS 'last_name_v' FROM actor

重复是不断地进阶之路 【多表查询（不够困难级别）】 SELECT d.dept_no,de.dept_name,title,COUNT(*) 'count' FROM dept_emp d JOIN titles t ON d.emp_no = t.emp_no JOIN departments de ON d.dept_no = de.dept_no GROUP BY d.dept_no,title ORDER&n...

重复是不断地进阶之路 【和218很相似，多表查询和关联查询；找到每一个部门的管理者工资，不断地比较】 SELECT d.emp_no 'emp_no',dm.emp_no 'manager_no',salary 'emp_salary',(     SELECT salary     FROM salaries     WHERE salaries.emp_no = dm.emp_no)...

重复是进阶之路 （多表查询加关联查询----查询除了管理者ID之外的所有员工） SELECT d.dept_no,e.emp_no,s.salary FROM employees e JOIN dept_emp d ON e.emp_no = d.emp_no JOIN salaries s ON s.emp_no = e.emp_no WHERE e.emp_no != (    &n...

不断地重复哦 SELECT emp_no,(     (SELECT salary FROM salaries s1 WHERE s1.emp_no = s.emp_no AND to_date = '9999-01-01')     -     (SELECT salary FROM salaries s2...

重复是根本 （这道题不让使用ORDER BY,不然就很简单了） 不用ORDER BY，因此我的想法是先排除掉最大值，然后再从剩下的值里面找到最大值，则该最大值就是第二大值 SELECT employees.emp_no,salary,last_name,first_name FROM employees JOIN salaries ON salaries.emp_no = employees.emp_no WHERE salary = (    &nbsp...

重复 （昨天笔试的时候，求平均值写错了关键词AVG写成了MEAN，也是很久没写忘却了,也可以SUM(salary) / COUNT(*)，只不过还是没注意） SELECT title,AVG(salary) FROM titles JOIN salaries ON salaries.emp_no = titles.emp_no GROUP BY title SELECT title,SUM(salary) / COUNT(*) FROM titles JOIN salaries ON salaries.e...

不断的重复 首先查找出符合条件的exam_id 、uid和sorce作为新表 然后对新表中根据exam_id进行分组查询 注意：sum(score)/count(*) 与AVG(score)的区别 SELECT exam_id,count(distinct uid) 'uv',round(AVG(score),1) 'avg_score'#sum(score)/count(*)   AVG(score) FROM (     SELECT exam_rec...

重复 复 重复 SELECT prod_name 'prod_name' FROM Products UNION ALL  SELECT cust_name 'prod_name' FROM Customers ORDER BY prod_name

重复 复 重复  SELECT * FROM OrderItems  WHERE quantity = 100 UNION ALL SELECT * FROM OrderItems  WHERE prod_id LIKE 'BNBG%'

重复 复 重复 SELECT * FROM Products WHERE prod_desc LIKE '%toy%carrots%' OR prod_desc LIKE '%carrots%toy%' SELECT * FROM Products WHERE prod_desc LIKE '%toy%' AND prod_desc LIKE '%carrots%'

重复 复 重复 SELECT * FROM Products WHERE prod_desc NOT LIKE '%toy%'

重复 复 重复 SELECT prod_id, prod_name FROM Products WHERE prod_price = 9.49