select substring_index(substring_index(profile,',',-2) ,',',1) as age, count(device_id) as number from user_submit group by age 如何截取文件路径中的age信息 1）substr(str,start,[,length]) substr(profile,12,2) 2)substring_index(str,delim,count) 双重截取 第一次截取： substring_index(profile,",",-2)----27,male 第二次截取...

select device_id, substring_index (blog_url,"/",-1) as user_name from user_submit 1）如何截取出url链接中的用户名url/或ur/ 截取函数 substring_index(str,delim,count)--常用于有分隔符的场景中，比如文件路径和url中 如果delim是以.为分隔符进行划分，那么str就是以.进行划分，如www.mysql.com就是三部分 substr函数 substr(str,start,[,length])--常用于截取制定的字符，比如姓名中的姓和电话号码等 str...

select substring_index(profile,',',-1) as gender, count(device_id) as number from user_submit group by gender 1）如何在profile字段中获取出male\female的值并进行分组 case when then end函数 case when profile like ('%,male') then 'male' when profile like ('%,female') then 'female' end as gender, 只有两种情况，if函数 if (profile li...

select day(date),count(question_id) as question_cnt from question_practice_detail where year(date)="2021" and month(date)="08" group by day(date) 1）日期字段如何截取-日 在sql中，有已有的year\month\day函数用于获取日期中的年月日 2）模糊匹配2021-08月 date like ('2021-08-%') month(date)=8 and year(date)=2021

select device_id, gender, case when age < 20 then "20岁以下" when age>=20 and age<=24 then "20-24岁" when age >= 25 then "25岁及以上" else "其他" end as age_cut from user_profile 1）年龄范围 age>=20 and age<=24 beween 20 and 24 （包含本数） 2）sql中不支持 20 <= age...

select if(age>=25,"25岁及以上","25岁以下") as age_cut, count(*) as number from user_profile group by age_cut 1)条件判断 case when 条件1 then 结果1 …… else(可选） end as 列名 ---多重条件判断 if(条件判断，结果1，结果2）---条件为真，显示结果1，否则，结果2---两个条件判断 2）分组时，新加列名给分组结果的名称，直接在条件后加as 名称 3）count(*)和count(特定列）的区别 count(*)返回...

select device_id, gender, age, gpa from user_profile where university = "山东大学" union all select device_id, gender, age, gpa from user_profile where gender="male" 1）查询出用户为山东大学的或性别为男的，一开始用了or，结果错误，看了解析，明白，oR条件，只要满足其中一个就成立了，所以其结果其实是只满足了一个条件，不符合题意 2）关键点，满足两种条件查询结果，应使用union all

select u.university, qd.difficult_level, count(qpd.question_id) / count(distinct(qpd.device_id)) as avg_answer_cnt from question_practice_detail qpd left join user_profile u on qpd.device_id = u.device_id left join question_detail qd on qpd.question_id = qd.question_id group by u.university,qd.diffi...

select university, round( count(q.question_id) / count(distinct q.device_id), 4 ) as avg_answer_cnt from user_profile u right join question_practice_detail q on u.device_id = q.device_id group by university order by university 题干重点：答过题的平均用户答题数，B表是答题用户和答题明细，所以以B表为主表进行查询

select u.device_id, q.question_id, q.result from user_profile as u left join question_practice_detail as q on u.device_id = q.device_id where university = "浙江大学" order by q.question_id 1）查询的是用户的答案明细，不管用户有没有答案明细都要查询，所以以用户表为主表，用left join join 表示是全连接

select university,round(avg(question_cnt),3) as avg_question_cnt,round(avg(answer_cnt),3) as avg_answer_cnt from user_profile group by university having avg_question_cnt<5 or avg_answer_cnt<20 having与where 1）where是对分组前数据进行过滤 2）having是对分组后的数据进行过滤

select gender,university,count(gender) as user_num,round(avg(active_days_within_30) ,1)as avg_active_day,round(avg(question_cnt),1) as avg_question_cnt from user_profile group by gender,university group by +所有非聚合列

select count(gender) as male_num , round(avg(gpa),1) from user_profile where gender="male" group by gender 聚合函数和group by 有聚合函数和group by，是先分组再聚合

select ROUND(gpa,1) from user_profile where university="复旦大学" order by gpa DESC limit 1 select round(max(gpa),1) from user_profile where university="复旦大学" 最大值 1）降序取第一，limit 1,DESC 2）max函数 四舍五入函数-round(两个参数） round(要四舍五入的数字，保留的小数位）