解题思路 为了实现一个支持加、减、乘和括号的整数计算器，我们可以使用递归来处理运算符的优先级和括号的嵌套。具体步骤如下：   递归计算：  使用递归函数来处理括号内的表达式。 通过遍历字符串，构建当前数字和运算符。    处理运算符：  根据当前运算符更新结果。 处理括号时，递归调用计算函数。    返回结果：  在遍历结束后，返回最终计算结果。    代码   cpp   java   python   #include <iostream> #include <vector> #include <string> using namespace std; ...

解题思路 为了找到给定状态在汉诺塔最优移动轨迹中的序号，我们可以使用以下步骤：   状态有效性检查：  确保每个圆盘的位置只在左柱（1）和右柱（3）之间，且不在中柱（2）上。    计算序号：  从最后一个圆盘开始，向前遍历每个圆盘。 根据当前圆盘的位置更新状态，并计算在最优移动轨迹中的序号。    返回结果：  如果状态有效，返回其在最优移动轨迹中的序号；如果无效，返回 -1。    代码   cpp   java   python   #include <vector> using namespace std; class Hanoi { public: int chkStep...

解题思路 为了找到在序列中唯一出现奇数次的数值，我们可以利用异或运算的特性。具体步骤如下：   异或运算特性：  对于任何数 x，有 x ^ x = 0，即相同的数异或结果为 0。 对于任何数 x，有 x ^ 0 = x，即任何数与 0 异或结果为其本身。 因此，若一个数在序列中出现奇数次，其他数出现偶数次，最终的异或结果将是那个出现奇数次的数。    遍历序列：  初始化一个变量 result 为 0，遍历整个序列，将每个数与 result 进行异或运算。    输出结果：  遍历结束后，result 中存储的就是出现奇数次的数值。    代码   cpp   java   python  ...

解题思路 为了找到给定数组中第一个缺失的自然数，我们可以使用以下步骤：   解析输入：  将输入的字符串按逗号分割，转换为整数数组。    查找缺失的数字：  遍历数组，检查从 0 开始的每个数字是否在数组中存在。 如果某个数字不在数组中，则返回该数字。    处理边界情况：  如果所有数字都存在，则返回数组的最大值加一。    代码   cpp   java   python   #include <iostream> #include <vector> #include <sstream> #include <unordered_set> u...

解题思路 为了找到两个升序数组合并后的下中位数，我们可以使用双指针的方法。具体步骤如下：   合并两个数组：  使用两个指针分别指向两个数组的起始位置，逐步比较并合并两个数组。    计算中位数：  由于我们只需要下中位数，可以在合并过程中只记录前半部分的元素。 当合并的元素个数达到 (len1 + len2) / 2 时，返回当前的元素。    处理偶数情况：  如果合并后的数组长度为偶数，返回中间两个元素中的较小值。    代码   cpp   java   python   #include <iostream> #include <vector> using n...

解题思路 为了找到两个字符串的最长公共子串，我们可以使用暴力匹配的方法。具体步骤如下：   暴力匹配：  对于每一对字符位置 (i, j)，从 s1 和 s2 的当前位置开始，逐个比较字符，直到不相等为止。    记录最大长度：  在每次匹配过程中，记录当前匹配的长度，并更新最大长度。    返回结果：  最后返回记录的最大公共子串长度。    代码   cpp   java   python   #include <iostream> #include <string> using namespace std; int longestCommonSubstring(c...

解题思路 为了找到两个升序数列中第  小的值，我们可以使用合并的方法。具体步骤如下：   合并两个数组：  使用 merge 函数将两个升序数组合并成一个新的升序数组。    返回第 K 小的值：  由于数组是从 0 开始索引的，因此返回合并后数组的第 target - 1 个元素。    代码   cpp   java   python   #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; class Solution { public: /** * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，...

解题思路 这是一个经典的滑动窗口问题，需要：   滑动窗口策略：  使用两个指针（ 和 ）维护一个窗口 右指针不断向右扩展，直到遇到重复字符 左指针向右移动，直到删除重复字符    字符记录：  使用数组或哈希表记录每个字符最后出现的位置 当遇到重复字符时，更新左指针位置    最大长度更新：  在窗口移动过程中，持续更新最大长度 最大长度 = max(当前最大长度, )    代码   cpp   java   python   #include <iostream> #include <string> #include <vector> using na...

解题思路 这是一个投票选择问题，需要从后向前模拟投票过程：   核心思路：  每个人都有自己的偏好排序（包括留在家里的选项0） 从最后一个选项开始，逐个检查是否能获得多数支持 如果某个选项比当前结果更受欢迎，则更新结果    关键点：  使用二维  存储每个人对每个选项的偏好排名 通过比较排名来判断支持度 需要超过半数支持才能更新结果    处理流程：  读取输入并构建偏好矩阵 从后往前处理每个选项 统计支持票数并更新结果    代码   cpp   java   python   #include <iostream> #include <vector> using ...

解题思路 要找到给定数字  与斐波那契数列中数字的最小差值，需要：   生成斐波那契数列：  从0、1开始 每个数是前两个数的和 生成到不小于  的第一个数为止    计算最小差值：  遍历斐波那契数列 计算每个数与  的差的绝对值 记录最小差值    优化点：  只需要生成到比  大的第一个斐波那契数 最小差值一定在  相邻的两个斐波那契数之间    代码   c++   java   python   #include <iostream> #include <vector> #include<climits> using namespace std; ...

解题思路 这是一个数字构造问题，使用DFS解决：   预处理可达数字：  对于每个位置，预处理可以到达的所有数字 从大到小排序，便于找到最大可行解    DFS策略：  从高位到低位逐位构造 使用limit标记是否受到上界限制 当找到第一个可行解时立即返回    剪枝优化：  对于每个位置，只考虑不超过上界的数字 从大到小尝试，保证找到的是最大解    代码   c++   java   python   #include <iostream> #include <vector> #include <string> using namespace std; ...

解题思路 计算32位整数二进制表示中1的个数，有几种常用方法：   位运算法：  使用  判断最低位是否为1 右移 ，继续判断 统计所有为1的位    n & (n-1) 法：  每次操作会消除最右边的1 统计操作次数即为1的个数 这种方法更高效，因为只需要处理1的个数次    查表法：  预处理所有8位数的1的个数 将32位数分成4个8位处理 适合处理大量数据    代码 #include <iostream> using namespace std; class Solution { public: // 方法1：位运算统计 int countOnes1(int n) ...

解题思路 要找出所有幸运子串，需要：  生成所有可能的子串 统计每个子串中不同字符的个数 判断不同字符个数是否为斐波那契数 按字典序排序并去重  关键步骤：   预处理斐波那契数列：  由于字符串长度不超过100，只需要生成较小的斐波那契数 使用set存储便于快速查找    生成子串：  使用双重循环生成所有可能的子串 使用  去重并保持字典序    判断幸运子串：  统计子串中不同字符的个数 检查是否为斐波那契数    代码   c++   java   python   #include <iostream> #include <string> #include &...

解题思路   状态定义：  dp[i][j] 表示将字符串1的前i个字符转换成字符串2的前j个字符所需的最小操作次数    状态转移：  如果当前字符相同：dp[i][j] = dp[i-1][j-1] 如果当前字符不同，取三种操作的最小值：  插入：dp[i][j-1] + 1 删除：dp[i-1][j] + 1 替换：dp[i-1][j-1] + 1      边界条件：  dp[i][0] = i（删除i个字符） dp[0][j] = j（插入j个字符）    代码 #include <iostream> #include <string> #include &l...