1.SyN算法(微分流形)  2.梯度下降 求y=x^2的最速下降（一阶） def show(ind): dy = 2*ind while abs(dy)>0.00001: ind = ind -dy*0.1 dy = 2*ind print(ind,ind**2) show(5)  3.Rest-Net 结构encoder和style Encoder 4.解决错误变形的方法

北脑算法工程师能给多少？

北京，10月27日线下面试有出结果的了吗？

三面完后面试官问我口语怎么样？我说一般；难道加面口语会加钱吗？

class Trieroot():     def __init__(self):         self.isEnd = False         self.next = {}         self.pre = ""         self.count = 0 class Trie(object):          def __init__(self):         self.root = Trieroot()                  self.w2i_dict = {}                  self.w2i_dict['a'] =...

class Trieroot:     def __init__(self):         self.isEnd = False         self.next = {}         self.pre = ""         self.count = 0 class Trie:     def __init__(self):         self.root = Trieroot()     def insert(self, word: str) -> None:         node = self.root         for st in w...

#并查集 def find(index):     if parent[index]!=index:         parent[index] = find(parent[index])     return parent[index] def uion(index1,index2):     parent[find(index1)] = find(index2)      所有可能的排列 s = "1234" ret = [] s = list(s) def perm(pos,s):     if pos+1 == len(s):         ret.append(...

问有没有ppt，顺手打开了联影二面的ppt，当着面试官的面改成了迈瑞面试ppt   自我介绍：这里需要后面整理个模板；介绍起来有点卡   介绍项目：两个项目；   项目一的意义【】·，   前景分割：技术细节，grab_cut的机器学习图割算法；配准的衡量标准这个没有，用什么标准，这个可能得做一下；还有指标。   灰白质分割：问题，解决方案，效果   配准：问题，结果方案，效果      后面硕士课题：   对于配准的问题一些想法，解决的方法.以及最近一些工作

投递腾讯，测评；国企

昨天晚上联影约的hr面；约的是今天下午。开开心心感觉hr面了，快不是0offer选手了，结果晚上作完阿里笔试，看了看联影校招的进度；发现二面没通过。hr约面但是二面没通过？？好奇怪。不是说二面hr面谈薪吗？没通过怎么也约hr所以我是真的G了吗？惴惴不安的等着下午hr面试吧。问问hr咋回事，还有一丝丝希望

投递农行，查找国企航天类；等待联影hr面

第二题，给定一个地图；上面有'X'和'S'以及'.'，'X'表示障碍物，'S'表示驿站；可以将马变为兵，可以将兵变为马；类型转换需要耗时+1；不转化不耗时。开始在（0，0）处初始位置为兵；希望走到地图右下角；且兵为上下左右每次移动一格； 马按照国际象棋走法有8个方向。求左上到右下的最短时间，如果无法到达返回-1. 解析：当时想着最小，dp啥的；结果不行。实际上深搜就可以解决复杂度为O（MN）.如果搜索的时间大于等于原来这个位置的时间则返回。  mat = [['.','.','.','.','.','.','.','.','.'],        ['.','.','.','.','.','X...

等联影hr面；复盘华为100%，45%，10% =220

下午联影二面求过，晚上华为笔试求分up