公司：联易融岗位：数据分析师工作职责1、负责研发面向供应链金融场景的核心算法模型，如风险预测，潜客挖掘，关联图谱等；2、与团队成员一起负责以上能力的产品化工作；3、参与以上能力的应用落地工作。工作要求1、硕士或以上学历，统计学、计算机、数学、经济学、计量心理学、人工智能等相关专业；2、熟练掌握Hive\SQL\Hadoop，熟练使用JAVA/R/SAS/Python等编程语言，熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理(NLP)；3、可独立完成数据挖掘工作，包括数据预处理、特征选取、建模、验证、调优、结论陈述等各环节；4、对数据敏感，具备良好的逻辑思维能力、沟通技巧、组织沟通能力、团队精神以及...

公司：联易融岗位：数据分析师工作职责1、负责研发面向供应链金融场景的核心算法模型，如风险预测，潜客挖掘，关联图谱等；2、与团队成员一起负责以上能力的产品化工作；3、参与以上能力的应用落地工作。工作要求1、硕士或以上学历，统计学、计算机、数学、经济学、计量心理学、人工智能等相关专业；2、熟练掌握Hive\SQL\Hadoop，熟练使用JAVA/R/SAS/Python等编程语言，熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理(NLP)；3、可独立完成数据挖掘工作，包括数据预处理、特征选取、建模、验证、调优、结论陈述等各环节；4、对数据敏感，具备良好的逻辑思维能力、沟通技巧、组织沟通能力、团队精神以及...

小红书：数据分析实习生-电商Shopee：推荐算法工程师贝壳：数据分析蔚来：AD数据分析-自动驾驶冰川网络：数据运营专员旷视科技：算法工程实习生富途：产品商务畅游：数据库管理工程师哔哩哔哩：数据分析师实习生58同城：算法工程师拼多多：算法实习生星环科技：大数据分析实习生亚信科技：数据挖掘实习生杉数科技：数据分析实习生顺丰科技：大数据挖掘与分析工程师地平线：数据分析实习生360：安全数据分析实习生携程：算法工程师莉莉丝游戏：数据挖掘实习生百度：机器学习AMD：数据分析实习生滴滴：数据实习生完美世界：机器学习算法工程师西山居：数据分析网易雷火：数据挖掘工程师去哪儿：数据分析特斯拉中国：IT应用支持...

公司：腾讯部门：腾讯视频岗位：数据科学形式：视频面试视频面试平台：面呗时长：50分钟流程：1、自我介绍。2、我看到你的简历上面写的都是项目经历，你本人没有参加过线下实习的原因是什么？3、你现在投递了数据科学方向的岗位，你有相关的一些职业规划吗？4、你最早可以开始参加线下实习的时间是什么时候？5、你后续还有继续读博深造的一些打算吗？6、（简历项目深挖）在你做过的数据分析相关的项目中，选一个你认为价值比较大或者是在这个过程中挑战比较大的项目，分享一下你具体所做的一些事情和成果。数据包含了多少个特征？这些特征有哪些？预测用户在未来某一个周期之内是否会复购这个事情，你觉得需要考虑哪些变量？你觉得需要考...

公司：腾讯音乐娱乐岗位：数据科学岗位描述基于平台的海量数据，结合数理统计、数据挖掘、机器学习等技术，设计可执行的方案并推动产品决策；深入理解业务问题，传递数据驱动的可视化方案和建议给到业务对接人；和用研，产品，工程师团队密切合作，部署和落地算法模型方案；通过执行和分析A/B test来加快产品的实验和迭代。岗位要求有相关工作经验，计算机、统计、数学等专业背景优先；有数据驱动意识和相关产品分析决策项目的领导经验；扎实的编程基础(Python/SQL/Scala)、大数据平台使用经验和数据分析工具（R,SPSS,Tableau）的使用能力；有将数据转化成可理解和执行的决策(A/B test, 产品...

公司：特斯拉岗位：IT应用支持工程师实习生形式：视频面试视频面试平台：Teams时长：45分钟流程：0、面试官自我介绍及面试流程介绍。1、自我介绍。2、数学建模比赛做的什么事情？你在其中负责的是哪一块？3、你觉得你自己在哪些领域方面比较擅长或者是比较有信心？4、（项目深挖）讲一下用Python做数据分析的项目。训练集和测试集是怎么划分的？为什么选用最后的模型？对模型做了哪些改进？调参是怎么调的？5、在这些项目中，你印象比较深刻的或者是相对来说比较有挑战性的困难是什么？你是怎么去解决的？6、你对于第一份实习或者工作有什么样的规划？7、你的英语怎么样？可以用英文简单交流一下吗？Why do you...

公司：特斯拉岗位：IT应用支持工程师实习生笔试平台：Codility考试时长：130分钟考试题型：两道SQL，一道PythonTask1You are given two tables, department and employee, with the following structure: create table department ( dept_id integer not null, dept_name varchar(30) not null, dept_location varchar(30) not null, unique(dept_id) ); creat...

公司：亚信科技试卷：算法开发岗考试时长：45分钟总分：100分题型：单选题、多选题Python：11道题R语言：11道题机器学习：9道题深度学习：9道题Python：程序文件的扩展名、表达式、数据类型、注释、列表、字典、映射、列表生成式R语言：字符串、数据对象、数组、矩阵、plot函数、时间序列分析ts()函数、ctree、dbinom、runif、逻辑回归函数机器学习：众数、等频划分、等宽划分、属性类型、数据挖掘、最大最小规范化、随机森林、precision和recall深度学习：神经网络、Dropout、批规范化、多层感知机、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）

#龙年大吉#2023年1月结束三个月的实习，2月到5月在学校一边上课一边找暑期实习，6月到9月在淘天集团实习，7月到10月一直在投简历，7月到11月一直在做测评笔试，8月到12月一直在面试，10月底还是0offer，11月开始陆续收到offer，最后选择了淘天集团。2024年正式步入职场，期待今年能够快速成长。

公司：腾讯部门：腾讯广告岗位：技术研究-数据科学方向形式：视频面试视频面试平台：腾讯会议时长：14分钟流程：1、自我介绍。2、你对于选择第一份工作的考虑有哪些？3、腾讯对于你的吸引力是什么？4、放到一年后你希望你在工作上获得什么样的成果？5、过往经历中你遇到的最困难的或者是对你心理压力最大的一件事是什么？你是怎么克服的？你觉得压力点是什么？6、分享一下过往经历中你觉得最有成就感的事情。你觉得你的成就感来源是什么？用三个词来表达。如果要排序，你觉得哪个是让你觉得最最快乐或者正向情绪最多的？7、你觉得你自己的特质是什么？用三个词来形容。8、反问。

公司：腾讯部门：腾讯广告岗位：技术研究-数据科学方向形式：视频面试视频面试平台：腾讯会议时长：17分钟流程：1、自我介绍。2、讲一个你觉得收获最大的且做出了些成绩的项目。为什么选用LightGBM模型？XGBoost和LightGBM在原理和实现方面有什么区别？3、你个人觉得你的能力模型大概是什么样的？能力模型是指你在哪些方面是比较擅长的，哪些方面可能还要再提升。4、学过Java吗？5、join和left join有什么区别？6、对工作的城市和岗位有什么倾向吗？7、反问。

公司：腾讯部门：腾讯广告岗位：技术研究-数据科学方向形式：视频面试视频面试平台：腾讯会议时长：41分钟流程：1、自我介绍。2、你现在有哪些公司的offer？3、根据文字描述的业务场景，画广告投放系统的ER图。4、为什么暑期实习没有转正？5、上一段实习中你具体做了什么事情？实习期间碰到了什么困难或挑战？6、用过Spark吗？7、会Java吗？8、反问。

公司：腾讯部门：腾讯广告岗位：技术研究-数据科学方向形式：视频面试视频面试平台：腾讯会议时长：42分钟流程：1、自我介绍。2、编程题：实现a的n次方，a和n是整数，不能调用现有的函数。时间复杂度是多少？有没有更快的方法？3、（项目经历深挖）介绍一下你做过的数据分析、大数据开发和数据挖掘相关的一些项目。模型的输入和输出分别是什么？最后的样本量有多少？最后用到的特征有多少？为什么选用LightGMB模型？有试过其他模型吗？如果现在让你重做这个项目，你会做哪些优化？有试过深度神经网络的模型吗？最终这个模型是怎么评估的？4、比较一下随机森林和XGBoost模型的差异。5、有一个建模的问题，样本量很少但...

公司：龙湖集团数科智能引擎岗位：数据分析师形式：视频面试视频面试平台：腾讯会议时长：12分钟流程：0、面试官介绍面试流程。1、自我介绍。2、之前的实习你更喜欢哪一段？为什么？3、你觉得数据分析或是数据挖掘这方面对人的软性技能有哪些要求？4、对（最喜欢的实习经历的）公司所在的行业和业务有什么理解？5、反问。