#23届找工作求助阵地##我的实习求职记录#

政务方向，直接推组长，流程推进快，有意可私信，官网可见此岗位要求：尽快入职，HC地点优先北京 ，每周至少出勤4天，至少实习3个月（实习久的优先）工作职责- 参与政务NLP 应用的构建与优化，在包括但不限于政务文档问答、公文写作等场景进行落地，提升政务服务体验和政务办事效率- 探索LLM和传统 NLP 模型的结合，跟进大模型在智能问答、文档检索、任务式对话等场景中的最新进展并进行落地实验- 分析模型在不同场景下的应用效果，根据反馈迭代优化模型策略- 调研大模型应用落地框架和技术，并应用到具体产品中职责要求- 2025年及以后毕业，本科及以上学历在读，计算机科学、人工智能、数据科学或相关专业；- ...

政务方向，直接推组长，流程推进快，有意邮箱：**********，有问题可私信，官网可见此岗位要求：尽快入职，HC地点优先北京 ，每周至少出勤4天，至少实习3个月（实习久的优先）工作职责- 参与政务NLP 应用的构建与优化，在包括但不限于政务文档问答、公文写作等场景进行落地，提升政务服务体验和政务办事效率- 探索LLM和传统 NLP 模型的结合，跟进大模型在智能问答、文档检索、任务式对话等场景中的最新进展并进行落地实验- 分析模型在不同场景下的应用效果，根据反馈迭代优化模型策略- 调研大模型应用落地框架和技术，并应用到具体产品中职责要求- 2025年及以后毕业，本科及以上学历在读，计算机科学、人工智能、数据科学或相关专业；- 熟悉大模型相关技术，掌握NLP基础算法，在NLP相关领域中至少一个方向有一定的实践经验，如语义检索、信息抽取、对话系统、语义理解、阅读理解、聚类等，有相关实习或项目经验者优先- 熟悉并掌握至少一种常用深度学习的框架：Paddle，Pytorch，Tensorflow，Mxnet，Caffe- 具备出色的问题分析和解决能力，自驱学习能力强，能够快速适应新技术，具有良好的沟通能力，和良好的团队合作精神- 在机器学习/NLP领域顶级学术会议发表过高质量文章者优先

一、概述 正则表达式一般用于文本内容的查找和替换，在日常工作中还可用来校验用户的输入是否符合自定义的规则。 正则表达式是匹配模式，要么匹配字符，要么匹配位置。  二、基本语法    单个字符 数量 位置     \d 匹配数字 * 0 个或者更多 ^一行的开头   \w 匹配 word(数字、字母) + 1 个或更多，至少 1 个 $ 一行的结尾   \W 匹配非word(数字、字母) ? 0 个或 1 个,一个 Optional \b 单词"结界"(word bounds)   \s 匹配 white space(包括空格、tab 等) {min,max}出现次数在一个范围内 ( ) 标记一...