一面技术(30分钟)   1.  自我介绍   2. 详细讲一下哈啰出行实习项目(问的比较细)   3. 数据都有哪些特征？你怎么做特征选择的？   4. 为什么选用这些特征？   5. 模型效果是怎么来评估的？   6. 实习期间是怎么分工的？   7. 数据是怎么选取的？正负样本是怎么划分的？   8. 样本不平衡问题是怎么解决的？   9. 如果后续还要你进行改进，你觉得可以从哪些方面来进行改进？   10. 手写代码: 求一个字符串的所有子序列(字符串如果有重复字符，只取一次子序列)   11. 场景题: 有很多数据，它们是以向量形式存储的，怎么把它们自动的进行分类？(聚类)...

说来也奇怪，这个公司我15号才投的。17号给我发笔试通知了(并且告知只有一次笔试机会)，楼主有事没做，没想到昨晚突然收到了电话，约今天下午2点面试。整个面试过程比较硬核，以下为面经，供大家参考。   一面技术(70-80分钟)：   1. 自我介绍   2. 平安科技实习的项目(问的非常细，细到简历上写的每个字都问)   3. 哈啰出行实习的项目(问的非常细，细到简历上写的每个字都问)   4. 写一下混淆矩阵、精确率和召回率的公式   5. 手推公式：LR，SVM   6. 讲一下LR的对数似然损失函数，SVM的原理详细的讲一下   7. Lightgbm简单讲一下原理以及过程   8. 知...

老早之前就做了东哥正式批的笔试(8月24号)，当时以为肯定挂了，没想到在9月11号收到了面试安排的邮件和短信(面试安排在9月18号的14点20，楼主由于有事早上就去了)。   一面技术(35分钟)：   1. 简历上的项目挑一个讲一下？   2. 写代码：无序数组中找第K大的数   3. 你的解法详细说一下，时间复杂度是多少？   4. 为什么是O(n)，而不是O(nlogk)，来推导并且证明一下你的解法的时间复杂度(级数求和)   5. O(nlogk)的解法是怎么做的，你说一下(堆排序)   6. 现在把题目变一下：有4亿个数据，内存只能存1亿个数，找出第8000万大的数（楼主之前没了解过...

秋招和美团真的是相爱相杀，算上这次，一共被美团爸爸捞了3次。第一次是用户平台下面点评APP下面的智能推荐中心，当时面的很早(8月12号)，一面凉。以下为当时面经传送门：https://www.nowcoder.com/discuss/222018   第二次是8月19号约的面试，是快驴事业部。由于当时在实习等种种原因拒绝了这次面试（一共邀约了3次，我也是心大，最后HR小姐姐都生气了(有小脾气了)）。   第三次是中秋节(9月12号)前一天，面试官直接打电话过来约的今天面试，是美团的到店事业群的广告平台，本来是视频面试，由于一些原因改成了电话面试。整个面试流程1个小时，面经如下：   一面技术(...

更新: 已经收到offer短信！！！已经发了pre-offer。       一面(20分钟)：   1. 自我介绍   2. 讲一下平安科技的实习的项目？（比较具体的讲一下）   3. 里面用到的网络模型具体的讲一下？(包括原理，实现过程)   4. GAN网络的损失函数说一下? 它的优化目标是啥？   5. GAN网络的原理讲一下，它为什么有用？   6. 讲一下在哈啰出行做的项目？   7. 机器学习常用的分类算法讲解一下？   8. 模型如果出现了过拟合，一般有哪些解决方案？   9. 神经网络的主要几大部件讲解一下？   10. 你对神经网络的哪一块模型比较熟悉，答CNN。讲一下经典...