1. 自我介绍  结合项目中用到的模型问到以下几点：  2. RCNN系列模型（Fast-RCNN, Faster-RCNN, Masked-RCNN）  3. Yolo系列模型（v1->v4）+ 哪个模型贡献最大  4. 迁移学习应用  5. 神经元剪枝  6. 样本不均衡问题  7. 数据处理  8.反问环节  9. 代码 （蓄水问题）面试官share screen看题，明白后共享屏幕开始写 难度较低    时长： 一小时  面试官很耐心 即便是周日的大晚上 

没有牛友在思特威面试流程中吗 想问问大家进度咋样了 还有对思特威啥看法