细节问题可发消息联系，帮助改简历，面试准备～- 职位描述ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。团队介绍：Data-电商-推荐与营销团队，主要负责国际电商商城推荐业务，涵盖商城首页、交易链路、商品详情页、店铺&橱窗等多个核心场景的信息流推荐业务，致力于每天为亿量级用户提供精准个性化商品、直播、短视频推荐服务；团队致力于解决现代推荐系统中各种有挑战的问题，通过算法不断提升用户体验和效率、创造更大的用户和社会价值。1、参与国际电商个性化推荐算法的优化：包括商品推荐、直播推荐、短视频推荐等；2、通过表征学习、图模型、深度学习、迁移学习、多任务学习等技术提升信息匹配的效率，让每个用户可以便捷的找到优质好货；3、发现和分析用户行为数据，进行用户长短期兴趣建模，以及潜在兴趣预测，提升推荐的精准性；4、通过算法自动挖掘优质、专业、高口碑的商品和主播，构建良性的循环机制，优化内容电商生态；5、结合内容电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业界领先的推荐算法和系统。职位要求1、2026届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；2、扎实的算法和数据结构基础，优秀的编码能力；3、机器学习基础扎实，熟悉CF、MF、FM、Word2vec、LR、GBDT、DNN、Wide&Deep等常用的算法模型；4、熟悉以下任何一个开源工具：XGboost、Tensorflow、Pytorch；5、熟悉C++和Python语言，熟悉Linux开发环境；6、具备优秀的学习能力和良好的团队合作精神。加分项1、有个性化推荐、广告、信息检索、自然语言处理、机器学习等相关领域研究或者项目实践经验；2、在KDD、NeurIPS、WWW、SIGIR、WSDM、ICML、IJCAI、AAAI、RecSys等会议发表过论文，或者有过数据挖掘/机器学习相关的竞赛经历。