楼主妹子985本（seu继续找校友），海外硕士研一，腾讯投的机器学习被调剂到数据分析，结果面试还是面的机器学习。   面试官那边说他们是王者荣耀的天美实验室，base成都（我压根不玩王者荣耀……哭了）。   目测已跪，发个面经攒攒rp。  1. 自我介绍 2. 问项目，问的很详细（HMM算法 + 游戏AI + 项目分工） 3. 问知道哪些机器学习算法，答SVM、HMM、GMM、RF、DT、Bagging、Boosting 4. 问二分类问题一般用什么算法，答SVM、LR 5. 问SVM、DT一般应用在什么场景上，脑子没转过来没答上来 6. 举例GMM、HMM的应用场景，举了...

如题，最近看了一些帖子，说实习面试面的不好可能会影响秋招和社招，这样的话准备不充分真的不敢面实习了……   楼主是2020年毕业的留学生，目前在找实习岗位，虽说可以参加两年校招，但是还是有点慌的……   求各位牛友提供有用的信息！妹子在这先行谢过了~！

楼主985本（seu找校友），海外硕士研一，准备的很不充分高德就来了面试，除了机器学习部分答得还可以之外，C++内部原理答得一塌糊涂😶还得继续加油，发个面经攒攒rp。  1. 自我介绍 2. 介绍自己做的项目（硬件CNN，HMM模型，自己介绍） 3. 问平时用什么语言（Python，C++） 4. C++：多态，vector机制，堆排序，快速排序（主要问时间复杂度），掌握程度 5. 机器学习：逻辑回归损失函数，SVM核函数的作用，集成学习（Bagging、Boosting，GBDT），EM算法，Dropout，随机森林解决了什么问题（与决策树相比） 6. 深度学习（我说了解的不多）：CNN里...